جلد 23، شماره 1 - ( 3-1391 )                   جلد 23 شماره 1 صفحات 137-129 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

A New Combining Model for Ranking Generalized Fuzzy numbers. Journal title 2012; 23 (1) :129-137
URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-866-fa.html
Alem Tabriz Akbar، Roghanian Emad، Mojibian Fatemeh. یک مدل ترکیبی برای رتبه بندی اعداد فازی غیرنرمال. عنوان نشریه. 1391; 23 (1) :129-137

URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-866-fa.html


Associate professor of Industrial Management, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran ، A-tabriz@sbu.ac.ir
چکیده:   (9121 مشاهده)

 به دلیل قابلیت اعداد فازی در نشان دادن ارزش های غیر قطعی، رتبه بندی این اعداد دارای کاربردهای وسیعی در علوم مختلف می باشد. در زمینه رتبه بندی اعداد فازی تاکنون مدل های بسیاری ارائه شده است که هر یک بر اساس معیارها و ویژگی های خاصی از اعداد فازی این رتبه بندی را انجام می دهند.هدف این مقاله ارائه یک مدل جدید در رتبه بندی اعداد فازی براساس پارامترهایی چون درجه عضویت، میانگین، انحراف معیار و فرم پارامتریک تابع عضویت اعداد فازی می باشد. این مقاله به معرفی مدل­های موجود در زمینه رتبه بندی اعداد فازی پرداخته و با بررسی مقایسه­ای آنها مدل پیشنهادی ارائه شده است. در ادامه مجموعه های خاصی از اعداد فازی مطرح و برتری مدل پیشنهادی نسبت به مدل­های موجود تبیین شده است. هدف اصلی این مقاله ارائه یک مدل قابل اطمینان و در رتبه بندی اعداد فازی می باشد.

متن کامل [PDF 3824 kb]   (4408 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سایر موضوعاتی که به مرزهای دانش در مهندسی صنایع و تولید کمک می کند
دریافت: 1391/4/3 | انتشار: 1391/2/26

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق