جلد 23، شماره 1 - ( 3-1391 )                   جلد 23 شماره 1 صفحات 129-137 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

A New Combining Model for Ranking Generalized Fuzzy numbers. IJIEPM. 2012; 23 (1) :129-137
URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-866-fa.html
Alem Tabriz Akbar، Roghanian Emad، Mojibian Fatemeh. یک مدل ترکیبی برای رتبه بندی اعداد فازی غیرنرمال. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید. 1391; 23 (1) :129-137

URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-866-fa.html


Associate professor of Industrial Management, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran ، A-tabriz@sbu.ac.ir
چکیده:   (5558 مشاهده)

 به دلیل قابلیت اعداد فازی در نشان دادن ارزش های غیر قطعی، رتبه بندی این اعداد دارای کاربردهای وسیعی در علوم مختلف می باشد. در زمینه رتبه بندی اعداد فازی تاکنون مدل های بسیاری ارائه شده است که هر یک بر اساس معیارها و ویژگی های خاصی از اعداد فازی این رتبه بندی را انجام می دهند.هدف این مقاله ارائه یک مدل جدید در رتبه بندی اعداد فازی براساس پارامترهایی چون درجه عضویت، میانگین، انحراف معیار و فرم پارامتریک تابع عضویت اعداد فازی می باشد. این مقاله به معرفی مدل­های موجود در زمینه رتبه بندی اعداد فازی پرداخته و با بررسی مقایسه­ای آنها مدل پیشنهادی ارائه شده است. در ادامه مجموعه های خاصی از اعداد فازی مطرح و برتری مدل پیشنهادی نسبت به مدل­های موجود تبیین شده است. هدف اصلی این مقاله ارائه یک مدل قابل اطمینان و در رتبه بندی اعداد فازی می باشد.

متن کامل [PDF 3824 kb]   (2645 دریافت)    

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | International Journal of Industrial Engineering & Production Management

Designed & Developed by : Yektaweb