جلد 27، شماره 2 - ( 6-1395 )                   جلد 27 شماره 2 صفحات 156-143 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
آتشگر کریم، سراوانی عباس. پیش بینی خرابی و عیب یابی ماشین های تراش با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی. عنوان نشریه. 1395; 27 (2) :143-156

URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-1121-fa.html

پیش بینی خرابی و عیب یابی ماشین های تراش با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی
کریم آتشگر*، عباس سراوانی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر ، atashgar@iust.ac.ir
چکیده:   (5053 مشاهده)

دراین مقاله برای پیش بینی خرابی و عیب یابی ماشین های تراش از یک رویکرد ترکیبی استفاده شده است. سیستم پیشنهاد شده در این مقاله شامل 2 قسمت آنالوگ و دیجیتال است، که سیستم ترکیبی نام گذاری شده است. در این مدل پیشنهادی ، بخش آنالوگ توسط شبکه های عصبی و بخش دیجیتال توسط بلوک های تصمیم گیری پایش می شود. اطلاعات مورد نیاز این مقاله مبتنی بر نشانه های خرابی های پیش آمده در طی 30 سال گذشته برای دستگاه های تراش یک کارخانه با 383 دستگاه تراش است. برای آموزش مدل پیشنهادی، از داده های شبیه سازی شده با توزیع وایبل استفاده شده است . نتایج بدست آمده نشان می دهد که سیستم ترکیبی ارائه شده می تواند با احتمال بالا و قابل توجه 5/99% خرابی های ماشین های تراش را قبل از وقوع، پیش بینی کرده، و علت آن را تشخیص دهد. ارزیابی عملکرد سیستم پیشنهادی در این مقاله، با استفاده از مثال های عددی و شاخص میانگین مربعات خطا انجام شده است.

واژه‌های کلیدی: شبکه های عصبی مصنوعی، نگهداری وتعمیرات، سیستم ترکیبی
متن کامل [PDF 698 kb]   (2203 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستم های هوشمند
دریافت: 1392/8/13 | پذیرش: 1393/4/24 | انتشار: 1395/8/4
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق