جلد 27، شماره 2 - ( 6-1395 )                   جلد 27 شماره 2 صفحات 143-156 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

آتشگر کریم، سراوانی عباس. پیش بینی خرابی و عیب یابی ماشین های تراش با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید. 1395; 27 (2) :143-156

URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-1121-fa.html


استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر ، atashgar@iust.ac.ir
چکیده:   (1295 مشاهده)

دراین مقاله برای پیش بینی خرابی و عیب یابی ماشین های تراش از یک رویکرد ترکیبی استفاده شده است. سیستم پیشنهاد شده در این مقاله شامل 2 قسمت آنالوگ و دیجیتال است، که سیستم ترکیبی نام گذاری شده است. در این مدل پیشنهادی ، بخش آنالوگ توسط شبکه های عصبی و بخش دیجیتال توسط بلوک های تصمیم گیری پایش می شود. اطلاعات مورد نیاز این مقاله مبتنی بر نشانه های خرابی های پیش آمده در طی 30 سال گذشته برای دستگاه های تراش یک کارخانه با 383 دستگاه تراش است. برای آموزش مدل پیشنهادی، از داده های شبیه سازی شده با توزیع وایبل استفاده شده است . نتایج بدست آمده نشان می دهد که سیستم ترکیبی ارائه شده می تواند با احتمال بالا و قابل توجه 5/99% خرابی های ماشین های تراش را قبل از وقوع، پیش بینی کرده، و علت آن را تشخیص دهد. ارزیابی عملکرد سیستم پیشنهادی در این مقاله، با استفاده از مثال های عددی و شاخص میانگین مربعات خطا انجام شده است.

متن کامل [PDF 698 kb]   (416 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستم های هوشمند
دریافت: ۱۳۹۲/۸/۱۳ | پذیرش: ۱۳۹۳/۴/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۵/۸/۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | International Journal of Industrial Engineering & Production Management

Designed & Developed by : Yektaweb