جلد 24، شماره 1 - ( 3-1392 )                   جلد 24 شماره 1 صفحات 95-106 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Radmehr F, Shams Gharneh N. Forecasting Tehran’s Bourse price index (TEPIX) using high-order fuzzy time series and simulated annealing algorithm. IJIEPM. 2013; 24 (1) :95-106
URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-551-fa.html
رادمهر فرید، شمس قارنه ناصر. پیش بینی شاخص بازار بورس تهران با استفاده از مدل سری زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم شبیه سازی تبرید. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید. 1392; 24 (1) :95-106

URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-551-fa.html


استاديار دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، nshams@aut.ac.ir
چکیده:   (5605 مشاهده)

در سالیان اخیر تحقیقات گسترده ای برروی مدل ها ی سری زمانی فازی انجام شده است و همواره تعیین اندازه و چیدمان بازه های مجموعه های فازی جزو اصلی ترین مسائل تحقیقاتی در این زمینه بوده است. که در این زمینه تحقیقات متنوعی انجام شده است اما نتایج حاصله تا کنون راضی کننده نیست. لذا در این تحقیق با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید و سه عملگر جدید طراحی شده سعی در برطرف نمودن ایرادات مطالعات قبلی برای تعیین بازه های مناسب شده است. گفتنی است که در این بخش روش تاگوچی به عنوان ابزاری برای تعیین مقادیر بهینه ی پارامترها و فاکتورهای مدل مورد استفاده قرار گرفته است. به جهت مقایسه، مدل پیشنهادی (SAFTS( را بر داده های دانشگاه آلاباما اجرا نموده که نتایج بدست آمده حاکی از برتری مدل نسبت به مدل های موجود است و در نهایت به عنوان یک مورد کاربردی، مدل پیشنهادی برروی شاخص بازار بورس تهران اجرا شد و نتایج آن تحلیل گردید.

متن کامل [PDF 1469 kb]   (2673 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستم های هوشمند
دریافت: ۱۳۹۰/۲/۶ | پذیرش: ۱۳۹۲/۳/۲۷ | انتشار: ۱۳۹۲/۳/۲۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | International Journal of Industrial Engineering & Production Management

Designed & Developed by : Yektaweb