جلد 23، شماره 4 - ( 12-1391 )
جلد 23 شماره 4 صفحات 501-485 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Kazemi A, Aboutaleb S. Presenting a multi-objective mathematical optimization model for classification in data mining. Journal title 2013; 23 (4) :485-501
URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-536-fa.html
URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-536-fa.html
کاظمی ابوالفضل، ابوطالب سیامک. ارائه یک مدل بهینه‌سازی ریاضی چند‌هدفه برای طبقه‌بندی. عنوان نشریه. 1391; 23 (4) :485-501
دانشگاه آزاد قزوین ، abkaazemi@qiau.ac.ir
چکیده: (11636 مشاهده)
در این مقاله به بررسی مسائل طبقه‌بندی داده‌ها (به عنوان یکی از شاخه های علم داده‌کاوی) در قالب مدل برنامه‌ریزی ریاضی چند‌هدفه می‌پردازیم. مدلی که ارائه و بررسی می‌گردد یک مسئله MODM می‌باشد. اولین بار بر پایه ایده ماشین بردار پشتیبان (SVM) (ماکزیمم کردن حاشیه دو گروه)، یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی چند‌معیاره برای مسائل داده‌کاوی بر پایه طبقه‌بندی مشاهدات به دو گروه مجزا مبتنی بر دو هدف تفکیک داده‌ها (ماکزیمم کردن فاصله بین گروه‌های مختلف و مینیمم کردن طبقه‌بندی نادرست داده‌های مورد مشاهده) معرفی شد و از آن پس تاکنون ضمن اینکه افراد زیادی روی گسترش مدلهای طبقه‌بندی مبتنی بر روش‌های برنامه‌ریزی ریاضی کار کرده‌اند، همزمان و به صورت مستقل افرادی نیز روی بهبود روش‌های ماشین بردار پشتیبان مطالعه نموده‌اند. با توجه به فلسفه یکسان این دو دسته از روش‌های بهینه‌سازی، در این مقاله به منظور پر کردن شکاف بین این دو مسیر پژوهش، از روش‌های به روز و بهبود یافته SVM جهت ارائه مدلی به منظور طبقه‌بندی در داده‌کاوی مبتنی بر برنامه‌ریزی چند‌هدفه استفاده خواهد شد.
واژه‌های کلیدی: داده‌کاوی، مدل بهینه‌سازی طبقه‌بندی، برنامه‌ریزی ریاضی چند‌هدفه، ماشین بردار پشتیبان
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
