جلد 19، شماره 4 - ( 10-1387 )
جلد 19 شماره 4 صفحات 91-85 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Seifi M, Tavakkoli-Moghaddam R, Jolai F. THE USE OF SIMULATED ANNEALING AND GENETIC ALGORITHMS FOR A MULTI-MODE RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING PROBLEM WITH DISCOUNTED CASH FLOWS. Journal title 2008; 19 (4) :85-91
URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-248-fa.html
URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-248-fa.html
بکارگیری الگوریتم‌های ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید برای حل مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند مد و با جریان‌های نقدی تنزیل یافته (گزارش فنی). عنوان نشریه. 1387; 19 (4) :85-91
چکیده: (12506 مشاهده)
در این مقاله، مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند مد و با معیار حداکثر‌کردن مقدار ارزش فعلی پروژه مورد مطالعه قرار می‌گیرد. جریان‌های نقدی مثبت و منفی در مدل لحاظ گردیده و به منظور نزدیکی هر چه بیشتر مدل به شرایط واقعی دو حالت مختلف برای جریان‌های نقدی مثبت در نظر گرفته شده است. جهت حل مدل پیشنهادی از دو الگوریتم فراابتکاری شبیه‌سازی تبرید و ژنتیک استفاده شده است و جهت تولید برنامه زمانبندی، روش زمانبندی دوسویه برای حالت چند مد توسعه داده شده و ساختار نمایش لیست فعالیت‌ها بکار گرفته شده است. در نهایت نتایج محاسباتی برای مجموعه‌ای از مسائل کتابخانه الکترونیک زمانبندی پروژه ارائه و مورد تجزیه و تحلیل واقع می‌گردد.
واژه‌های کلیدی: زمانبندی پروژه با محدودیت منابع، مد اجرائی، ارزش فعلی خالص، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم شبیه‌سازی تبرید
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1389/4/7 | انتشار: 1387/9/25
دریافت: 1389/4/7 | انتشار: 1387/9/25
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
