جلد 27، شماره 1 - ( 3-1395 )                   جلد 27 شماره 1 صفحات 25-35 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

جنتی پور مصطفی، شیرازی بابک، مهدوی ایرج. یکپارچه سازی شبیه سازی فازی و الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله ی زمانبندی دومعیاره ی جریان کارگاهی در فضای عدم قطعیت. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید. 1395; 27 (1) :25-35

URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-899-fa.html


دانشیار دانشگاه علوم و فنون مازندران ، irajarash@rediffmail.com
چکیده:   (605 مشاهده)

در اکثر مطالعات زمانبندی جریان کارگاهی، ظرفیت بافر بین ماشین ها، بینهایت و زمان های پردازش به صورت قطعی و ثابت در نظر گرفته شده، که این امر موجب تفاوت چشمگیری بین مسایل تئوریک و محیط واقعی تولید می گردد. در این مطالعه، مسئله ی زمانبندی جریان کارگاهی با فرض محدودیت بافر و امکان بلوکه شدن ماشین ها مورد توجه قرار گرفته است. همچنین، کارها زوال پذیر فرض شده و زمان های پردازش، متغیر و تابعی خطی از زمان آغاز عملیات در نظر گرفته شده است. این مسئله در فضای عدم قطعیت بررسی شده و برای توصیف این فضا از تئوری فازی استفاده شده است. تابع هدف دو معیاره ی مورد نظر، کمینه سازی مجموع وزنی زودکردها و دیرکردها است، که این مسئله در دسته ی مسایل پیچیده ی تولید بهنگام جای می گیرد. برای این مسئله ، یک مدل ریاضی غیرخطی فازی ارائه شده و برای حل آن، رویکرد یکپارچه ی شبیه سازی فازی و الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است. در نهایت بمنظور ارزیابی عملکرد رویکرد یکپارچه ی پیشنهادی، به حل مسایل نمونه عددی در اندازه های مختلف پرداخته شده است. کیفیت حل و زمان محاسباتی، حاکی از کارایی بسیارخوب رویکرد پیشنهادی است.

متن کامل [PDF 382 kb]   (241 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: کاربرد روشهای فازی و مدل های ابتکاری
دریافت: ۱۳۹۱/۵/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۲/۱۷ | انتشار: ۱۳۹۵/۸/۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | International Journal of Industrial Engineering & Production Management

Designed & Developed by : Yektaweb