جلد 23، شماره 1 - ( 3-1391 )                   جلد 23 شماره 1 صفحات 79-91 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

A Meta-Heuristic Multi-Objective Fuzzy Simplex-Genetic Algorithm for Credit Rating Prediction of Banks Customers. IJIEPM. 2012; 23 (1) :79-91
URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-861-fa.html
Akhbari M.، Mokhatab-rafiei Farimah. ارائه یک الگوریتم فرا ابتکاری چند هدفه فازی سیمپلکس- ژنتیک برای پیش بینی رتبه اعتباری مشتریان بانک ها. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید. 1391; 23 (1) :79-91

URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-861-fa.html


Assistance professor of Industrial Eng- Isfahan University of Technology ، farimah@cc.iut.ac.ir
چکیده:   (5392 مشاهده)

در مقاله حاضر یک مدل‌ رتبه بندی اعتباری با استفاده از یک الگوریتم حل چند هدفه که ترکیبی از قوانین چیرگی فازی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم سیمپلکس به منظور پیش‌بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانک‌ها ارائه گردید. سپس کارایی مدل بر اساس توانایی آن در تشخیص دقیق نکول مورد ارزیابی قرار گرفت. با استفاده از داده‌های بانک کشاورزی طی سالهای  1380-1385، مدل مفهومی رتبه بندی اعتباری تعیین و نسبت بدهی، نسبت فعالیت و نسبت ارزش ویژه به مجموع دارایی ها بعنوان متغیرهای توضیحی مدل انتخاب شدند. از سوی دیگر نکول یا عدم نکول بصورت یک متغیر موهومی بعنوان متغیر وابسته مدل در نظر گرفته شد.  جهت آموزش و اعتبار سنجی مدل، داده‌ها به دو مجموعه مدل و شاهد تقسیم شدند.  پس از  اجرای الگوریتم، علاوه  بر  مقادیر درجه تشخیص و درجه حساسیت  به عنوان دو معیار کارایی مدل، متغیر کلیدی نیز تعیین گردید.

متن کامل [PDF 4028 kb]   (2377 دریافت)    

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | International Journal of Industrial Engineering & Production Management

Designed & Developed by : Yektaweb