جلد 24، شماره 1 - ( 3-1392 )                   جلد 24 شماره 1 صفحات 1-12 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

zare mehrjerdi Y, Feraidouni S, Emami ئشهذخیه L. An Efficient Hybrid Algorithm for Solving Multiple Objective Linear Programming Single-Machine Scheduling Problems. IJIEPM. 2013; 24 (1) :1-12
URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-550-fa.html
زارع مهرجردی یحیی، فریدونی سفیده، امامی میبدی لیلا. ارائه یک الگوریتم ترکیبی کارا جهت حل مدل برنامه‌ریزی خطی چندهدفه زمانبندی مسائل تک ماشین. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید. 1392; 24 (1) :1-12

URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-550-fa.html


دانشيار دانشگاه یزد ، yazm2000@yahoo.com
چکیده:   (8672 مشاهده)
از آنجا که تعیین برنامه‌های زمانبندی‌ کارا در مسائل توالی عملیات برای معیارهای مختلف، ازجمله مسائل مهم در برنامه‌ریزی تولید است، لذا در این مطالعه مساله توالی عملیات تک ماشینه با معیارهای حداقل کردن تعداد کارهای دارای تاخیر و مجموع دیرکرد موزون مورد بررسی قرار می‌گیرد. در این مقاله کاربرد روش‌های جدید بهینه‌سازی در مسائل توالی و زمانبندی مطرح می‌شود. ابتدا مدل ریاضی مساله برای اهداف موردنظر ارائه و سپس ضمن معرفی روش‌های شبیه‌سازی آنیلینگ و الگوریتم ژنتیک به عنوان روش‌های کاوشی، کارایی آنها در مساله موردنظر آزموده شده است. در پایان، جهت افزایش کارایی مدل الگوریتم ترکیبی برمبنای الگوریتم ژنتیک برای مساله ارائه شده است. این روش، مجموعه‌ای از توالی‌های کارا را به منظور حداقل کردن اهداف موردنظر مشخص می‌کند
متن کامل [PDF 609 kb]   (6397 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فرایندهای تولید و سیستم ها
دریافت: ۱۳۹۰/۲/۶ | پذیرش: ۱۳۹۲/۴/۲۲ | انتشار: ۱۳۹۲/۴/۲۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | International Journal of Industrial Engineering & Production Management

Designed & Developed by : Yektaweb