جلد 19، شماره 1 - ( نشریه بین المللی علوم مهندسی 1387 )                   جلد 19 شماره 1 صفحات 42-37 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Fatemi Ghomi S, Bahmani P, Nikoukar Zanjani M. Process Variance Analysis For When Data Are Autocorrelated . Journal title 2008; 19 (1) :37-42
URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-4-fa.html
تحلیل واریانس فرآیند برای با وجود خودهمبستگی داده‌ها . عنوان نشریه. 1387; 19 (1) :37-42

URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-4-fa.html

تحلیل واریانس فرآیند برای با وجود خودهمبستگی داده‌ها
چکیده:   (12622 مشاهده)

 یک فرض اساسی در کنترل فرآیند آماری و در تحلیل کارایی فرآیند، این است که مشاهدات گرفته از فرآیند مستقل باشند. هر چند بسیاری از فرآیندها درجه معینی از خود همبستگی را نشان می‌ده ند، در این مقاله اثراتی که خود همبستگی روی واریانس فرآیند و ضریب کارایی ایجاد می‌نماید، مورد بحث واقع می‌شود و نشان داده می‌شود که وقتی خود همبستگی وجود دارد، برآورد واریانس نا اریب نیست. همچنین در این مقاله دو روش ساده برای محاسبه ضریب کارایی فرآیند توسعه داده شده است. روش اول بر اساس فرض زیرگروههای منطقی میانگین و تحلیل واریانس مذکور، بنا شده‌است. روش دوم براساس محاسبه ضریب کارایی فرآیند از طریق مدل اتورگرسیو ایجاد شده ‌است.

 

واژه‌های کلیدی: تحلیل کارایی، برآورد، کنترل فرآیند آماری، خودهمبستگی
متن کامل [PDF 264 kb]   (2269 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1388/2/5 | انتشار: 1386/12/25
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق