fa یک مدل ترکیبی برای رتبه بندی اعداد فازی غیرنرمال سایر موضوعاتی که به مرزهای دانش در مهندسی صنایع و تولید کمک می کند Other related Industrial and production reserach subjects in which has direct relation to the state-of-the art of the IE پژوهشي Research <p align="right"><span dir="rtl"></span><span dir="rtl"></span><span lang="FA" style="FONT-FAMILY: Nazanin FONT-SIZE: 11pt mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman' mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-font-size: 9.0pt mso-ansi-language: FR mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA" dir="rtl"><span dir="rtl"></span><span dir="rtl"></span><font face="Nazanin"><span style="mso-spacerun: yes"><font size="3"> </font></span>به دلیل قابلیت اعداد فازی در نشان دادن ارزش های غیر قطعی، رتبه بندی این اعداد دارای کاربردهای وسیعی در علوم مختلف می باشد. در زمینه رتبه بندی اعداد فازی تاکنون مدل های بسیاری ارائه شده است که هر یک بر اساس معیارها و ویژگی های خاصی از اعداد فازی این رتبه بندی را انجام می دهند.هدف این مقاله ارائه یک مدل جدید در رتبه بندی اعداد فازی براساس پارامترهایی چون درجه عضویت، میانگین، انحراف معیار و فرم پارامتریک تابع عضویت اعداد فازی می باشد. این مقاله به معرفی مدل­های موجود در زمینه رتبه بندی اعداد فازی پرداخته و با بررسی مقایسه­ای آنها مدل پیشنهادی ارائه شده است. در ادامه مجموعه های خاصی از اعداد فازی مطرح و برتری مدل پیشنهادی نسبت به مدل­های موجود تبیین شده است. هدف اصلی این مقاله ارائه یک مدل قابل اطمینان و در رتبه بندی اعداد فازی می باشد.</font></span></p> <p> <i> Because of the suitability of fuzzy numbers in representing uncertain values </i><i>, ranking the fuzzy numbers has widely applications in different sciences. Many models are presented in field of ranking the fuzzy numbers that each one rank based on special criteria and features. The purpose of this paper is presenting a new method for ranking generalized fuzzy numbers based on some parameters such as membership degree, mean, standard deviation and parametric form of membership function. This paper introduce existing ranking models, comparing them the proposed model is presented .Considering special sets of fuzzy numbers, the advantages of proposed model is expressed. The main purpose of this paper is to present a reliable ranking method for generalized fuzzy numbers. </i><i /></p> اعداد فازی غیر نرمال، روش های رتبه بندی، فرم پارامتریک اعداد فازی، ارزش رتبه بندی. Generalized fuzzy numbers,Ranking methods,Parametric form of fuzzy numbers,Ranking value 129 137 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-157&slc_lang=fa&sid=1 Akbar Alem Tabriz A-tabriz@sbu.ac.ir 180031947532846003981 180031947532846003981 Yes Associate professor of Industrial Management, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran Emad Roghanian 180031947532846003982 180031947532846003982 No Assistance professor of Industrial Engineering, Khaje Nasir Toosi University, Tehran, Iran Fatemeh Mojibian 180031947532846003983 180031947532846003983 No MSc student of Industrial Management, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran