<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal title</title>
<title_fa>عنوان نشریه</title_fa>
<short_title>International Journal of Industrial Engineering &amp; Production Management</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://ijiepm.iust.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>18</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>agent2</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn></journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1386</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2008</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa> توسعه دو مدل ریاضی کارا برای مسئله کوله‏پشتی چند انتخابی فازی </title_fa>
	<title> Developing Two Efficient Models for Fuzzy Multi-Choice Knapsack Problem </title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p align=&quot;right&quot;&gt;&lt;strong&gt;  &lt;/strong&gt;در این مقاله دو مدل برای توسعه مسئله کوله‏پشتی چند انتخابی فازی 1-0 پیشنهاد شده است. در اولین مدل محدودیتهای انتخاب اشیاء در مسئله کوله‏پشتی چند انتخابی 1-0 به صورت فازی در نظر گرفته شده و این مدل با استفاده از روش برنامه ریزی خطی فازی حل شده است. مدل دوم نیز با توسعه مدل اول به گونه‏ای تعیین شده است که وابستگی کافی در اشیاء انتخاب شده در ترکیب وجود داشته باشد. مقایسه مدلهای پیشنهاد شده در این مقاله و مدلهای اولیه مسئله کوله‏پشتی چند انتخابی فازی نشان می‏دهد که آنها کارایی بهتری از مدلهای اولیه داشته و استفاده از آنها خصوصاً در مسائل واقعی که دارای ابعاد بزرگ هستند، بر مدلهای اولیه برتری دارد. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;  &lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot;&gt;&lt;font size=&quot;2&quot;&gt; Multi-choice knapsack problem is a branch of regular knapsack problem where the objects are classified in different classes and each class has one and only one representative in final solution. Although it is assumed that each object belongs to just one class, sometimes this assumption is not valid in real problems. In this case an object may belong to the several classes. In fuzzy multi-choice knapsack problem (FMCKP), fuzzy sets are applied to show that each object is a member of each class with a membership grade. In this paper we proposed two new models for fuzzy multi-choice knapsack problem. These models have a fuzzy constraint and so we applied the fuzzy linear programming (FLP) approach to solve them. Typical examples show the capability and efficiency of the proposed models.&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>مسئله کوله‌پشتی چند انتخابی 1-0، مسئله کوله‌پشتی چند انتخابی فازی 1-0، مجموعه‏های فازی، برنامه ریزی خطی فازی. </keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>81</start_page>
	<end_page>88</end_page>
	<web_url>http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-8&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Majid </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nojavan</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa></last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email> mnojavan@azad.ac.ir </email>
	<code>18003194753284600699</code>
	<orcid>18003194753284600699</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
