fa طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFM جهت سنجش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی سایر موضوعاتی که به مرزهای دانش در مهندسی صنایع و تولید کمک می کند Other related Industrial and production reserach subjects in which has direct relation to the state-of-the art of the IE پژوهشي Research <p align="right">  این تحقیق با ارائه مدل جدیدی مبنی بر توسعه مدل RFM و تعیین اوزان پارامترها با مقایسات زوجی پس از خوشه­بندی محصولات با تعداد خوشه­های بهینه توسط شاخص دیویس بولدین، به تعیین درجه وفاداری مشتری در یک مفهوم برنده-برنده پرداخته است. </p><p align="right">موضوع به این دلیل اهمیت دارد که سازمانها برای موفقیت در کسب و کار لازم دارند مشتریانشان را به درستی درک کرده، نیازها و خواسته های آنها را پیش بینی کنند. با اجرای مدل توسعه یافته در شرکت ساپکو، نتایج نشان می­دهد مدیر و کارشناسان واحد فروش قطعات یدکی به توانائی بیشتری جهت ارزیابی وفاداری مشتری در محصولات مختلف در مقایسه با یک انتخاب تصادفی در تعیین وفاداری مشتری نسبت به سایر سازمانها می­رسند </p> <span style="FONT-FAMILY: "Times New Roman" FONT-SIZE: 11pt mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: Calibri mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US"><em>This study has proposed a new procedure, based on expanded RFM model, determining weight of parameters with pair-wise comparison matrix, clustering the products with K-optimum according to Davies-Bouldin Index, and then classifying customer product loyalty under B2B concept. It is necessary for firms to understand the customers and predict their needs for more success in business. The developed methodology has been implemented in SAPCO Co. The result shows a tremendous capability to the firm to assess the customer loyalty in marketing strategy designed by this company in comparing with random selection commonly used by most companies in Iran.</em></span> مدیریت ارتباط با مشتری،CRM، Data Mining ،وفاداری مشتری Customer Relationship Management, Data Mining, Customer loyalty 171 179 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-101-1&slc_lang=fa&sid=1 S.M. Seyedhosseini 180031947532846002835 180031947532846002835 No School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran M.R. Gholamian gholamian@iust.ac.ir 180031947532846002836 180031947532846002836 Yes School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran A. Maleki 180031947532846002837 180031947532846002837 No School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran