fa نقش اعداد تصادفی در شبیه سازی و بررسی تحلیلی الگوریتم‌های تولید اعداد تصادفی و ارائه روش تلفیقی جدید پژوهشي Research <p align="right"><font face="times new roman,times,serif"> <strong> چکیده: <a name="_ftnref1"><strong> </strong></a></strong>در بسیاری از سیستمها برای تجزیه و تحلیل مسائل مختلف آن و یا اصولاً جهت طراحی، استقرار و توسعه سیستمها، تکنیک­هایی لازم است که بتوانند حالتها و شرایط خاص و حالات تصادفی سیستم را نیز مورد بررسی و مطالعه قرار دهند. از جمله این تکنیکها و روشها در حوزه مهندسی، سیستمها و مدیریت، شبیه سازی بعنوان یکی از کارآمدترین تکنیکهای شناخته شده است. </font></p><p align="right"><font face="times new roman,times,serif">  از جمله توانمندیها و قابلیتهای شبیه سازی این است که سیستم مورد مطالعه را تحت شرایط خاص و بحرانی و احتمالی که سیستم با آن مواجه خواهد بود، بررسی و تجزیه و تحلیل می­نماید. این قابلیت منحصر بفرد شبیه­سازی وابستگی شدیدی به اعداد تصادفی دارد. بعبارت دیگر پایه اصلی توانمندی شبیه­سازی بر اعداد تصادفی استوار است. </font></p><p align="right"><font face="times new roman,times,serif">  بنا به عقیده برخی از دانشمندان علم شبیه­سازی، اعداد تصادفی در حکم پیچ و مهره­های شبیه­سازی مطرح هستند. از سوی دیگر هر چه تولید اعداد تصادفی با معیارهای تصادفی بودن سازگارتر باشند، بالطبع تاثیر بسزایی در جهت اثربخشی مدلسازی و تجزیه و تحلیل نتایج شبیه­سازی خواهد داشت. در این مقاله ابتدا دنباله­های مختلف اعداد تصادفی و یا بعبارت صحیح تر اعداد شبه تصادفی، مورد مطالعه و تجزیه و تحلیل قرار می­گیرند. سپس چند روش از روشهای معمول و ساده تولید اعداد تصادفی مورد بررسی قرار می­گیرد. نتایج حاصل شده بخوبی نشان می­دهد اگر چه این روشها ساده هستند اما تولید اعداد تصادفی توسط آنها دچار مشکل و به اصطلاح از هم پاشیدگی می­شوند. پس از آن تلاش شده است با استفاده از نتایج تحلیلهای بدست آمده روش تلفیقی بر مبنای ترکیبی از روشهای موجود برای تولید اعداد تصادفی ارائه گردد. </font></p><p align="right">  </p> <p><font face="times new roman,times,serif" size="2"> <strong> Abstract: </strong>Analyzing different issues of most systems, particularly their design, implementation, and development, requires some sort of techniques which are capable of studying their special conditions in stochastic states. Simulation is regarded as one of the most efficient methods for this purpose in the area of engineering, systems, and management. Studying and analyzing a system under special, critical, and stochastic conditions is one of the capabilities and advantages of simulation. This unique feature of simulation strongly depends on random numbers. Some of the simulation scientists believe that random numbers act as nuts and bolts of simulation. The more random numbers satisfy randomness criteria, the more effective the model and simulation results would be. In this paper, initially, different random number streams- in a more accurate term pseudo random number streams- will be studied. Then, some of the common and simple methods of random number generation will be elaborated. Obviously, the results show that random numbers which are generated by these simple methods suffer from dispersion. Ultimately we attempt to introduce an enhanced hybrid random number generation method based on a combination of these common methods. </font></p> اعداد تصادفی، دنباله‌های اعداد تصادفی، روش میان مربعی، روش میان ضربی، روش مضرب ثابت، روش تلفیقی 17 27 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-65&slc_lang=fa&sid=1 Abdollah Aghaie AAghaie@kntu.ac.ir 18003194753284600561 18003194753284600561 Yes Mahdi Zahedi Shoolami 18003194753284600562 18003194753284600562 No