fa بررسی تاثیر فرسایش ابزار بر روی نمودار کنترل نسبت اقلام معیوب پژوهشي Research <p align="right"><a name="_ftnref1"><strong><font face="times new roman,times,serif"><font size="2"> </font></font></strong></a><font face="times new roman,times,serif" size="2">نمودارهای کنترل عموما با فرض استقلال مشاهدات و یکسان بودن توزیع آن در طول زمان (هنگامی که فرایند تحت کنترل است) طراحی می شوند. هرچند زمانی که یک فرایند به طور ذاتی مشاهدات خودهمبسته ایجاد می­کند، این فرض به راحتی نقض می­گردد. هنگامی که نمودارهای کنترل نسبت اقلام معیوب شوهارت در مورد چنین فرایندی بکار گرفته می­شود، تعداد زنگ خطرهای اشتباه از میزان مورد انتظار فراتر می رود. فرایند ماشین کاری، به دلیل وجود عامل فرسایش ابزار در آن، معمولا مشاهدات خودهمبسته ایجاد می کند. در صورتی که این پدیده در طراحی نمودار کنترل مربوطه لحاظ نشود، باید انتظار بروز یک روند در داده­های ترسیم شده را داشت که این امر در نهایت منجر به اعلام زنگ خطرهای اشتباه می­گردد. در این مقاله کاربرد رگرسیون لجستیک در مدلسازی و حذف روندی که بدلیل فرسایش ابزار در نمودار کنترل نسبت اقلام معیوب پدیدار می­شود، مورد بررسی قرار می­گیرد. نتایج عددی در این خصوص بهبودهای قابل ملاحظه ­ ای را نشان می­دهد. </font></p> <p><font face="times new roman,times,serif"><font size="2"> Statistical process control charts are generally designed assuming that when the process is in control the observations are independent and identically distributed (i.i.d.) over time. However, the assumption of independence is easily violated when a process inherently generates auto correlated observations. When traditional control charts are applied to such processes then the false alarm rate experienced would be higher than what is expected. Machining process, due to the tool wear out, usually generates auto correlated observations. If such phenomenon is not incorporated in the chart design then one should expect a pattern in the plotted observations that will eventually lead to false alarms from time to time. This paper discusses the application of logistic regression to model and eliminate patterns that appear on fraction nonconforming items chart because of tool wear. Numerical results indicate significant improvements.</font></font></p><strong></strong> فرسایش ابزار، روند، رگرسیون لجستیک، نمودار کنترل نسبت اقلام معیوب Trend analysis, Statistical process control, Correlation, Logistic regression, Fraction nonconforming, Control chart 73 80 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-63&slc_lang=fa&sid=1 R. Noorossana rassoul@iust.ac.ir 18003194753284600627 18003194753284600627 Yes Ahmad Sadeghi a.sadeghi@qazviniau.ac.ir 18003194753284600628 18003194753284600628 No