fa موازنه معیارهای هزینه ، زمان و کیفیت در یک شبکه CPM با استفاده از منطق فازی و الگوریتم ژنتیک کنترل پروژه و مهندسی فاکتورهای انسانی Human Factors Engineering/Ergonomics كاربردي Applicable :چکیده افزایش کیفیت اجرای پروژه ها ، کاهش مدت زمان و هزینه های اجرای آنها ، اهداف اصلی در فرآیند اجرای پروژه‌ها هستند. مدیران پروژه ها با تخصیص مناسب منابع و انتخاب بهترین تصمیم، به دنبال تامین شدن اهداف فوق می باشند. از آنجاکه بیشتر کارهای پیشین در شرایط قطعیت و غیرواقعی انجام گرفته است و یک شکاف اساسی در تصمیم گیری مدیران در حوزه ی دانش مدیریت پروژه وجود دارد. بنابراین در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت که به دنیای واقعی نزدیکتر است، از برجسته ترین ویژگی های این تحقیق بشمار می رود. در مقاله حاضر یک مدل ریاضی فازی برای شبکه ای از فعالیتها پیشنهاد می شودکه هریک دارای چندین حالت(مد) برای اجرا هستند تا از بین حالت های ممکن، بهترین حالت برای اجرا انتخاب شود به گونه ای که اهداف فوق را تامین نماید. بدین منظور یک الگوریتم ژنتیک Non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) برای حل مدل پیشنهادی طراحی گردید. سپس یک مطالعه موردی درصنعت نفت انجام شد و عملکرد مدل و الگوریتم پیشنهادی مورد آزمون قرار گرفت. همچنین با استفاده از روش برش آلفای فازی میزان اعتنای مدیر پروژه به نظرات کیفی افراد خبره آورده شده است که برای آزمون اعتبار سنجی آن ، نتایج محاسباتی نشان می دهد زمانی که مقدار1 =α در نظر گرفته می شود پاسخ ها به شرایط پیمانی پروژه که همان شرایط مورد انتظار مدیر پروژه نیز می باشدگرایش دارند اما هر چقدر از شرایط قطعیت به طرف 0=α و شرایط عدم قطعیت نزدیک می شویم ، پاسخ‌های حاصل از حل الگوریتم از نظر شرایط زمانی ، هزینه ا ی وکیفی وضعیت بدتری نشان می دهند دلیل این وضعیت این است که مدیر پروژه، با اعتنا کردن به نظرات خبرگان، شرایط عدم قطعیت و ریسک‌ها را که برای پروژه بصورت تهدید مطرح می-باشند، درنظر می گیرد که این امر منجر به بدتر شدن وضعیت کلی پروژه می گردد. Improving the quality of the projects and decreasing the time and cost of performing them are the major goals in performing process of the projects. Project managers pursue these goals by allocating the resources properly and making the best decisions. Since most of the previous works has been done under unrealistic and certain conditions and there has always been a deficit in project manager’s knowledge, considering the uncertain conditions-which resembles the real world conditions-is one of the most dominant specifications of this study. In this paper a fuzzy mathematical model is suggested for a network of activities in which every activity has different running modes. The model can select the best mode of the activities in a way that the above goals are achieved. So a Non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) was designed to solve the suggested model. Then a case study was carried out in petroleum industry and the performance of the model and suggested algorithm were tested. Also the managerial heed to the experts’ view points are measured using α- cut method, and the results of the validation test shows that when , the answers are close to the project’s contract conditions, but as we get closer to and the uncertainty conditions, the answer of the algorithm shows a worse condition regarding the time, cost and quality conditions. This is because when the project manager pays attention to the experts’ viewpoints, uncertainty conditions and risks-which are threats to the project- the overall conditions of the project deteriorates. موازنه زمان،هزینه،کیفیت،منطق فازی،الگوریتم ژنتیک، شبکه CPM Fuzzy CPM , Risk ,Genetic Algorithm , Trad off cost- time and quality, fuzzy log 361 376 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-534-2&slc_lang=fa&sid=1 سعداله ابراهیم نژاد ibrahimnejad@kiau.ac.ir 180031947532846005930 180031947532846005930 Yes دانشگاه آزاد کرج وحید احمدی ahmadi_v13@yahoo.com 180031947532846005931 180031947532846005931 No دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب حسن جوانشیر ، hjavanshir@yahoo.com 180031947532846005932 180031947532846005932 No ، استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب