fa تفسیر نمودار کنترل چند متغیره بر اساس تجزیه زوجی آماره T2 پژوهشي Research <p align="right"><font size="2">  <font face="times new roman,times,serif">در فرآیندهای چند متغیره که نیازمند کنترل دو یا چند مشخصه کیفی به طور همزمان هستند، باید دو هدف عمده محقق گردد. هدف اول تشخیص وضعیت‌های خارج از کنترل و هدف دوم شناسایی مشخصه‌های کیفی منحرف‌شده، در زمان وقوع یک وضعیت خارج از کنترل می‌باشد. در این مقاله علاوه بر بررسی روش‌های موجود برای تشخیص وضعیت خارج از کنترل در نمودارهای کنترل T² ، به منظور ایجاد حساسیت بیشتر در این نمودارها، حدود هشدار برای آنها تعریف شده است. در شناسایی مشخصه‌های کیفی منحرف‌شده، روش‌های موجود مورد بررسی قرار گرفته و روشی جدید پیشنهاد شده است. نتایج شبیه‌سازی درخصوص ارزیابی عملکرد حدود هشدار نشان می‌دهد که با تعریف این حدود برای نمودار کنترل Hotelling T² می‌توان 81% از وضعیت‌های خارج از کنترل را به درستی شناسایی کرد. این در حالی است که با استفاده از نمودار کنترل معمولی تنها در 19% از موارد چنین وضعیت‌هایی قابل کشف می‌باشند. همچنین در مقایسه با روش‌های مشابه، استفاده از رویه تجزیه زوجی آماره T² در کشف مشخصه‌های کیفی عامل انحراف، منجر به شناسایی دقیق مشخصه‌های اصلی منحرف‌شده در 76% از موارد شده است. در حالی که در روش‌ مشابه، حداکثر در 64% از موارد مشخصه‌های عامل انحراف به خوبی شناسایی می‌شوند. </font></font></p> <p> <font face="times new roman,times,serif" size="2">There are multivariate processes in which two or more quality characteristics must be controlled simultaneously. In controlling such processes, two goals must be achieved. The first one is to identify an out of control situation and the second is to determine the quality features caused the out of control signal. In this paper, both goals are investigated. In addition to the current methods used to diagnose an out of control situation, for the purpose of making the Hotelling T²more sensitive, the warning limits for T²are also defined. In determining the quality characteristics caused the out of control situation, current methods are investigated and a new procedure is suggested. Not only the new approach does not have some of the deficiencies with the current methods, but also its application is much simpler in practice. The results of simulation using the warning limits for very small shifts in process mean vector indicate that in 81% of the time, shifts are being detected. While in similar conditions, when the regular T²is used, only 19% of the time true signals are observed. In comparison with similar techniques, use of new procedure in detecting the quality characteristics responsible for an out of control situation identifies the shifted quality features in 76% of the time. While in existing methods at most in 64% of the time the shifted quality characteristics are detected. </font></p> کنترل آماری فرآیند چند متغیره، حدود هشدار، تجزیه زوجی آماره MSPC, T2 Chart, Warning Limits, Paired Decomposition of T2 23 33 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-58&slc_lang=fa&sid=1 Saeed Hafezi saeed_hafezi@yahoo.com 18003194753284600615 18003194753284600615 No Hamid Shahriari hshahriari@kntu.ac.ir 18003194753284600616 18003194753284600616 Yes