fa تعیین موعد مقرر تحویل پروژه در شبکه های پرت پویا با چندین خدمت دهنده مدل های زمان بندی پروژه Material Management كاربردي Applicable در این مقاله ، شبکه های پرت پویا با چندین خدمت دهنده به صورت یک شبکه صف درنظر گرفته شده است، به طوری که پروژه های ورودی کاملاً مشابه بوده و طبق فرآیند پوآسون وارد سازمان می شوند. فعالیتها به طور مستقل از هم و با توزیع نمایی در ایستگاه کاری متناظر خود و فقط توسط یک خدمت دهنده از میان چندین خدمت دهنده موجود و با نظم اولین ورودی، اولین سرویس انجام می شوند. همچنین هر پروژه یک هزینه جریمه ای برحسب زمان تکمیل واقعی پروژه و زمان متعهد شده توسط مجری پروژه، به خود اختصاص می دهد. در این پژوهش، برای بدست آوردن زمان ثابت موعد مقرر در شبکه های پرت پویا با چندین خدمت دهنده، ابتدا شبکه صف را به یک شبکه احتمالی تبدیل نموده و با ایجاد یک مدل مارکوفی مناسب که دارای حالات محدود و زمان پیوسته می باشد، معادله دیفرانسیلی سیستم تشکیل می گردد که در نتیجه می توان تابع توزیع زمان تکمیل هر پروژه را بدست آورد. درنهایت با بهره گیری از یک تابع جریمه خطی و حداقل کردن میانگین هزینه های کلی هر پروژه، موعد مقرر برای تحویل پروژه ها بدست می آید. In this paper, multi-class dynamic PERT network is considered as a queueing network, where the projects are similar and new projects are generated according to a Poisson process. Each activity is performed independently in its corresponding service station with exponential distribution by one server from several servers settled in service station based on FCFS (Fist Come, First Served) discipline. Also, each project’s end result has a penalty cost that is some linear function of its due-date and its actual completion time. In this investigation, for computing the due date for multi-class dynamic PERT network, we first convert the queueing network into a stochastic network. Then, by constructing an appropriate finite-state continuous-time Markov model, a system of differential equations is created to solve and find the project completion time distribution for any particular project, analytically. Finally, the optimal due date for delivery time is obtained by using a linear function of its due-date and minimizing the expected aggregate cost per project. مدیریت پروژه، شبکه صف، فرآیندهای مارکوفی Project management, Queueing network, Markov process 471 484 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-20-2&slc_lang=fa&sid=1 Siamak Noori سیامک نوری snoori@iust.ac.ir 180031947532846004844 180031947532846004844 Yes Iran University of Science & Technology دانشگاه علم و صنعت ایران Saeed Yaghoubi سعید یعقوبی yaghoubi@iust.ac.ir 180031947532846004845 180031947532846004845 No Iran University of Science & Technology دانشگاه علم و صنعت ایران