fa به‌دست آوردن میانگین زمان تکمیل‌پروژه در شبکه‌های پرت‌پویا‌ (سیستم چندپروژه‌ای) با ظرفیت محدود مدل های زمان بندی پروژه Material Management كاربردي Applicable در این نوشتار، شبکه های پرت پویا با ظرفیت محدود در اجرای همزمان پروژه ها در چارچوب شبکه صف بیان شده است. در این پژوهش، فرض شده است که ظرفیت سیستم برای اجرای همزمان پروژه ها محدود می باشد و نیز پروژه های ورودی کاملاً مشابه بوده و طبق فرآیند پوآسون وارد سازمان می شوند. در هر ایستگاه کاری فقط یک خدمت دهنده مستقر بوده و نیز نظم حاکم بر صفها، اولین ورودی، اولین سرویس می باشد. هر فعالیت به طور مستقل و با توزیع نمایی در ایستگاه کاری متناظر خود اجراء می شود. برای بدست آوردن میانگین زمان تکمیل پروژه در شبکه های پرت پویا با ظرفیت محدود، ابتدا شبکه صف را به شبکه احتمالی تبدیل نموده و سپس با ایجاد یک مدل مارکوفی مناسب که دارای حالات محدود و زمان پیوسته می باشد، معادله دیفرانسیلی سیستم تشکیل می گردد. در نهایت با بهره گیری از قانون لیتل، میانگین زمان تکمیل پروژه بدست می آید. In this paper, dynamic PERT networks with finite capacity of concurrent projects are expressed in the framework of networks of queues. In this investigation, it is assumed that the system capacity is finite and new projects are generated according to a Poisson process. There is only one server in every service station and the discipline of queue is FCFS (Fist Come, First Served). Each activity is performed independently in its corresponding service station with exponential distribution. For calculating the mean project completion time in dynamic PERT network with finite capacity, we first convert the network of queues into a stochastic network. Then, by constructing a proper finite-state continuous-time Markov model, a system of differential equations is created. to solve and find the manufacturing lead time distribution for any particular work, analytically. Finally, by using Little’s Theorem the mean project completion time is obtained. مدیریت پروژه، شبکه صف، فرآیندهای مارکوفی. Project management, Network of queue, Markov Processes. 349 360 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-20-1&slc_lang=fa&sid=1 Siamak Noori سیامک نوری snoori@iust.ac.ir 180031947532846005928 180031947532846005928 Yes Iran University of Science & Technology علم و صنعت ایران Saeed Yaghoubi سعید یعقوبی yaghoubi@iust.ac.ir 180031947532846005929 180031947532846005929 No Iran University of Science & Technology علم و صنعت ایران