fa پیش بینی شاخص بازار بورس تهران با استفاده از مدل سری زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم شبیه سازی تبرید سیستم های هوشمند Intelligent Systems پژوهشي Research <p>در سالیان اخیر تحقیقات گسترده ای برروی مدل ها ی سری زمانی فازی انجام شده است و همواره تعیین اندازه و چیدمان بازه های مجموعه های فازی جزو اصلی ترین مسائل تحقیقاتی در این زمینه بوده است. که در این زمینه تحقیقات متنوعی انجام شده است اما نتایج حاصله تا کنون راضی کننده نیست. لذا در این تحقیق با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید و سه عملگر جدید طراحی شده سعی در برطرف نمودن ایرادات مطالعات قبلی برای تعیین بازه های مناسب شده است. گفتنی است که در این بخش روش تاگوچی به عنوان ابزاری برای تعیین مقادیر بهینه ی پارامترها و فاکتورهای مدل مورد استفاده قرار گرفته است. به جهت مقایسه، مدل پیشنهادی (SAFTS( را بر داده های دانشگاه آلاباما اجرا نموده که نتایج بدست آمده حاکی از برتری مدل نسبت به مدل های موجود است و در نهایت به عنوان یک مورد کاربردی، مدل پیشنهادی برروی شاخص بازار بورس تهران اجرا شد و نتایج آن تحلیل گردید.</p> During the recent years extensive researchs have been done on fuzzy time series. Since length of intervals affect the forecasting results in these models, doing research in this area became an interesting topic for time series researchers, there are some studies on this issue but their results are not good enough. In this study, we propose a novel simulated annealing heuristic algorithm is used to promote the accuracy of forecasting. The algorithm enjoys two new neighborhood search operators called “subtitle” and “adjust". A Taguchi method as an optimization technique is also employed to comprehensively tune different parameters and operators of proposed model. The experimental results show that proposed models (SAFTS( is more accurate than existing models on forecasting Alabama university enrollments. At the final step, Tehran bourse price index (TEPIX) was used as a case study for forecasting and results indicate a good forecasting performance on this problem. سری زمانی فازی، مرتبه بالا، الگوریتم شبیه سازی تبرید، شاخص بورس تهران ، روش تاگوچی high order fuzzy time series, simulated annealing, Taguchi method, TEPIX 95 106 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-643-1&slc_lang=fa&sid=1 Farid Radmehr فرید رادمهر f.radmehr@aut.ac.ir 180031947532846005999 180031947532846005999 No Amirkabir University of Technology دانشگاه صنعتی امیرکبیر Naser Shams Gharneh ناصر شمس قارنه nshams@aut.ac.ir 180031947532846006000 180031947532846006000 Yes Amirkabir University of Technology دانشگاه صنعتی امیرکبیر