<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal title</title>
<title_fa>عنوان نشریه</title_fa>
<short_title>International Journal of Industrial Engineering &amp; Production Management</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://ijiepm.iust.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>18</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>agent2</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn></journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2013</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>24</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارائه یک الگوریتم ترکیبی کارا جهت حل مدل برنامه‌ریزی خطی چندهدفه زمانبندی مسائل تک ماشین</title_fa>
	<title>An Efficient Hybrid Algorithm for Solving Multiple Objective Linear Programming Single-Machine Scheduling Problems</title>
	<subject_fa>فرایندهای تولید و سیستم ها</subject_fa>
	<subject>Manufacturing Process and Systems</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>از آنجا که تعیین برنامه‌های زمانبندی‌ کارا در مسائل توالی عملیات برای معیارهای مختلف، ازجمله مسائل مهم در برنامه‌ریزی تولید است، لذا در این مطالعه مساله توالی عملیات تک ماشینه با معیارهای حداقل کردن تعداد کارهای دارای تاخیر و مجموع دیرکرد موزون مورد بررسی قرار می‌گیرد. در این مقاله کاربرد روش‌های جدید بهینه‌سازی در مسائل توالی و زمانبندی مطرح می‌شود. ابتدا مدل ریاضی مساله برای اهداف موردنظر ارائه و سپس ضمن معرفی روش‌های شبیه‌سازی آنیلینگ و الگوریتم ژنتیک به عنوان روش‌های کاوشی، کارایی آنها در مساله موردنظر آزموده شده است. در پایان، جهت افزایش کارایی مدل الگوریتم ترکیبی برمبنای الگوریتم ژنتیک برای مساله ارائه شده است. این روش، مجموعه‌ای از توالی‌های کارا را به منظور حداقل کردن اهداف موردنظر مشخص می‌کند</abstract_fa>
	<abstract>Since the determination of efficient scheduling plans in sequencing problems with various criterions is considered an important problem, hence in this article a single machine sequencing problem with the minimization type delay and the total weighted lateness objectives are being studied. In this article, the applications of new optimization techniques in sequencing problems and scheduling are taken into consideration. The mathematical formulation of the objective functions are presented first and then after giving some high points on the topics of simulated annealing and genetic algorithm as our searching techniques, their efficiencies in the related problem is examined. At the end, for increasing the model efficiency a hybrid algorithm based upon the Simulation Annealing and Genetic Algorithm for the proposed problem is introduced. This approach demonstrates a set of efficient sequences as the minimization type objectives.</abstract>
	<keyword_fa>توالی عملیات تک ماشینه، برنامه‌ریزی چندهدفه، تاخیر، دیرکرد وزنی، الگوریتم‌های فراابتکاری</keyword_fa>
	<keyword>Sequence of Single Machine Operation, Multiple objective programming, Lateness, Waited tardiness, Meta-heuristics</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>12</end_page>
	<web_url>http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-284-14&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Yahia</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>zare mehrjerdi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>یحیی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زارع مهرجردی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>yazm2000@yahoo.com</email>
	<code>180031947532846005986</code>
	<orcid>180031947532846005986</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Yazd University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه یزد</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Sepideh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Feraidouni</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سفیده </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>فریدونی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>180031947532846005987</code>
	<orcid>180031947532846005987</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Laila</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Emami ئشهذخیه</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>لیلا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>امامی میبدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>180031947532846005988</code>
	<orcid>180031947532846005988</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
