fa بهینه سازی نرخ تولید از طریق تعیین اندازه بهینه موجودی های بافر با استفاده از رویکرد تلفیقی متدولوژی سطح پاسخ و الگوریتم ژنتیک فرایندهای تولید و سیستم ها Manufacturing Process and Systems پژوهشي Research این مقاله به معرفی یک متدولوژی جهت بهینه سازی نرخ تولید پرداخته و جهت این امر بر رویکرد تعیین بهینه موجودی های بافر تمرکز می کند. موجودی های بافر، موجودی هایی از قطعات نیمه ساخته بین ایستگاه های تولیدی به شمار می روند که ظرفیت آنها در طراحی خطوط تولید از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و تأثیر بسزایی بر نرخ تولید خط می گذارند. در این متدولوژی با کنار گذاشتن بسیاری از فرضیات ساده کننده، فرض می شود که تمامی زمان های ورود قطعات به سیستم، مدت زمان های خدمت دهی ماشین آلات، زمان بین خرابی ماشین ها، زمان لازم برای تعمیر ماشین ها می تواند غیر قطعی بوده و از توابع توزیع عمومی تبعیت کند (نه فقط تابع توزیع نمایی). جهت تعیین بهینه ظرفیت بافر ها، خط تولید به عنوان یک شبکه صف در نظر گرفته شده و با استفاده از متدولوژی سطح پاسخ، شبیه سازی کامپیوتری، الگوریتم ژنتیک و روش های تصمیم گیری چند هدفه، ظرفیت بهینه بافر ها تعیین می شود. This paper presents a methodology to optimize production rate and focuses on an optimal buffer storage sizing for this purpose. Buffer storages are intermediate semi complete components which their capacity is an important factor in design of production lines and impact on the production line. This methodology with eliminating of some simpler assumptions, assumes that the arrival rate of parts to production (or assembly) line, service times of the stations, time between failures of machines and repair time of failed machines are non deterministic and generally distributed (not just exponential). To optimize the buffer capacities, we consider production line as a queuing network and we use response surface methodology, simulation, genetic algorithm and multi objective decision making موجودی بافر,شبکه های صف,الگوریتم ژنتیک,متدولوژی سطح پاسخ,شبیه سازی کامپیوتری,تصمیم گیری چند هدفه Buffer storage,Queuing network,Genetic algorithm,Response surface methodology,Simulation,Multi objective decision making 167 184 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-547-6&slc_lang=fa&sid=1 Maghsoud Amiri مقصود امیری mg_amiri@ie.sharif.edu 180031947532846006858 180031947532846006858 Yes Allameh Tabatabaei دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی تهران Ali Mohtashami علی محتشمی 180031947532846006859 180031947532846006859 No