fa مدل ریاضی مساله زمانبندی و برنامهریزی پیشرفته: مورد کاوی شرکت مانپلاستیک بهره وری، برنامه ریزی تولید و ترکیب محصول Productivity Improvement كاربردي Applicable در این مقاله، یک مدل ریاضی عدد صحیح مختلط برای مساله زمانبندی و برنامهریزی پیشرفته با هدف حداقل کردن مجموع هزینههای دیرکرد و زودکرد سفارشات ارائه و در شرکت تولیدی مانپلاستیک پیادهسازی شده است. مدل ریاضی ارائه شده محدودیتهای ظرفیت، توالی عملیات، موعد تحویل را در یک محیط چند سفارشی و شرایطی که منابع بیرونی وجود دارد در نظر میگیرد. سپس به منظور حل مدل ریاضی مساله زمانبندی و برنامهریزی پیشرفتهء طراحی شده با استفاده از دادههای موجود در شرکت مانپلاستیک از الگوریتم ژنتیک استفاده شد. نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک در مقایسه با وضعیت موجود جوابهای بهتر و مقدار تابع هدف کمتر را نشان داد. از نتایج حاصله در مدت زمان کوتاه چند دقیقهای برنامه مونتاژ محصول نهایی، برنامه تزریق شرکت مانپلاستیک و همچنین پیمانکار استخراج گردید. In this paper, a mixed integer programming model for Advanced Planning and Scheduling has been presented and implemented in Mann Plastic Company with the objective of minimizing cost of tardiness and earliness of an order. The proposed mathematical model considers capacity constraints, operation sequence, due date in multi order environment and outsourcing. In order to solve the mathematical model for advanced planning and scheduling, by using data from Mann Plastic Company, Genetic algorithm was used and Better results with less penalty obtain from genetic algorithm compared to current status. Using the outputs of this model the final product assembly plan and the injection schedules for Mann Plastic company as well as contractor were determined. زمانبندی و برنامهریزی پیشرفته، شرکت مان‌پلاستیک، الگوریتم ژنتیک Advanced planning and scheduling, Mann Plastic Company, Genetic Algorithm 503 514 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-131-1&slc_lang=fa&sid=1 Hessameddin Zegordi سید حسام الدین ذگردی zegordi@modares.ac.ir 180031947532846004848 180031947532846004848 Yes Masoomeh Naderi معصومه نادری masoomeh.naderi@yahoo.com 180031947532846004849 180031947532846004849 No