fa تحلیل واریانس فرآیند برای با وجود خودهمبستگی داده‌ها پژوهشي Research <p align="right"><font size="2"><font face="times new roman,times,serif"> یک فرض اساسی در کنترل فرآیند آماری و در تحلیل کارایی فرآیند، این است که مشاهدات گرفته از فرآیند مستقل باشند. هر چند بسیاری از فرآیندها درجه معینی از خود همبستگی را نشان می‌ده ند، در این مقاله اثراتی که خود همبستگی روی واریانس فرآیند و ضریب کارایی ایجاد می‌نماید، مورد بحث واقع می‌شود و نشان داده می‌شود که وقتی خود همبستگی وجود دارد، برآورد واریانس نا اریب نیست. همچنین در این مقاله دو روش ساده برای محاسبه ضریب کارایی فرآیند توسعه داده شده است. روش اول بر اساس فرض زیرگروههای منطقی میانگین و تحلیل واریانس مذکور، بنا شده‌است. روش دوم براساس محاسبه ضریب کارایی فرآیند از طریق مدل اتورگرسیو ایجاد شده ‌است.</font> </font></p><p>  </p> <font face="times new roman,times,serif"><font size="2"> A primary assumption of many procedures in statistical process control and in process capability analysis is that the observations taken from the process are independent . However many processes exhibit a certain degree of autocorrelation. In this paper we discuss the effects that autocorrelation may have on process variance and capability indices and we show that when autocorrelation exists, variance estimate ceases to be unbiased. Also two simple approaches are developed to calculate process capability indices in the presence of autocorrelation. The first approach is based on the assumption of rational subgroups of means and variance analysis. The second approach is based on the calculating process capability from an autoregressive model.</font></font> تحلیل کارایی، برآورد، کنترل فرآیند آماری، خودهمبستگی 37 42 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-4&slc_lang=fa&sid=1 S.M.T. Fatemi Ghomi 18003194753284600688 18003194753284600688 Yes P. Bahmani pbahmani210@yahoo.com 18003194753284600689 18003194753284600689 No M. Nikoukar Zanjani 18003194753284600690 18003194753284600690 No