fa استراتژیهای کوتاهترین مسیر در هدایت پویای وسیله نقلیه مبتنی بر معیار سطح سرویس- رویکرد الگوریتم ژنتیک ترکیبی سایر موضوعاتی که به مرزهای دانش در مهندسی صنایع و تولید کمک می کند Other related Industrial and production reserach subjects in which has direct relation to the state-of-the art of the IE كاربردي Applicable <p align="right"><a name="OLE_LINK40"><span style="FONT-FAMILY: Nazanin FONT-SIZE: 11pt mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'" dir="rtl" lang="FA">سیستم پویای هدایت مسیر از جمله حوزه های مهم فعالیت سیستمهای هوشمند حمل و نقل می باشد. هسته اصلی این سیستم، محاسبات کوتاهترین مسیر بر اساس شرایط جاری (اطلاعات در زمان واقعی) است. در این تحقیق؛ فرموله نمودن مساله هدایت پویای وسائل نقلیه مبتنی بر ویژگیهای سیستمهای هوشمند حمل و نقل و استفاده از معیار کلی سطح سرویس مشتمل بر متغیرهایی نظیر زمان سفر و مصرف سوخت به منظور لحاظ نمودن واقعیتهای اقتصادی اجتماعی و توصیف کاملتر از شرایط ترافیکی انجام می شود. همچنین با توجه به زمان متغیر بودن شبکه های ترافیکی، الگوریتم های مسیریابی بر مبنای تکنیکهای هوش مصنوعی با تاکید بر یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی به عنوان راه حل مدل ارائه شده مورد مطالعه و توسعه قرار خواهد گرفت. از نتایج مهم این مقاله می توان به توانایی الگوریتم طراحی شده در برنامه ریزی بهتر سفرها، تصمیم گیریهای مسیریابی در شبکه حمل ونقل شهری شامل استراتژیهای موثر انتخاب مسیر؛ در تطبیق با شرایط پویای ترافیکی و کاندیداهای مختلف طی مسیر برای رانندگان وسائل نقلیه با هدف کاهش هزینه های سفر آنان اشاره نمود. نهایتا موجه و معتبر بودن الگوریتم طراحی شده نیز از طریق آزمایشات شبیه سازی نشان داده شده است</span></a></p> <p> <i> Dynamic route guidance system is an important section of intelligent transportation systems. The main core of this system is computation of shortest path based on the real-time information. In this research the formulation of dynamic guidance of vehicle has been presented based on characteristics of intelligent transportation systems and using the general level of service criteria which include such variables as travel time, fuel consumption objective consideration of socio-economic reality and more completely description of traffic condition. Because of time-varying flows on traffic networks, the routing algorithm based on artificial intelligence techniques emphasized on a hybrid genetic algorithm to solve the presented model is developed. the important results of this paper is the ability of designing algorithm in better trip planning, routing decisions in urban transportation network include the robust routing strategy in adjustment with dynamic traffic condition and presentation of several route alternative to reduce travel cost. </i><i>Finally the experimental simulation results which verify the feasibility and validity of this algorithm are shown. </i></p> شبکه حمل و نقل شهری، هدایت وسیله نقلیه در زمان واقعی، سطح سرویس، الگوریتم ژنتیک، انتخاب بالتزمن City transportation network, Real-time vehicle guidance, Level of service, Genetic Algorithm, Boltzmann selection 68 79 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-298-2&slc_lang=fa&sid=1 A.R. Eydi eydi81@yahoo.com 180031947532846001040 180031947532846001040 Yes