fa پیش‌بینی بازار ارز فارکس با استفاده از سری‌های زمانی فازی و الگوریتم شبیه سازی تبرید پژوهشي Research <p align="right"><span lang="FA" dir="rtl" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">در 15 سال اخیر، مدل های متعددی برای پیش بینی با استفاده از سری‌های زمانی فازی توسط محققین ایجاد شده اند. با توجه به ادبیات موضوع می توان دریافت که یکی از مسائل مهم در این مدل ها نحوه ی تعیین بازه ها ی فازی برای تبیین مدل و انجام پیش بینی است،لذا تحقیقات متعددی در این زمینه برای تعیین بازه های مناسب و افزایش دقت مدلهای پیش بینی انجام شده است؛ در این تحقیق مدلی جدید با استفاده از ترکیب الگوریتم تبرید و سری های زمانی فازی جهت پیش بینی داده ها معرفی شده است. و این مدل برروی داده‌های بازار ارز فارکس اجرا شد و در نهایت جهت مقایسه‌ی نتایج مدل ارائه شده و مدل‌های پیشین، مدل را برروی داده‌های پذیرش دانشگاه الاباما که به عنوان مرجع مقایسه ی اینگونه مدل‌ها می باشد تست گردید و نتایج حاصله، بیانگر برتری مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدلهای موجود در ادبیات موضوع می باشد</span></p> <span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: "Times New Roman" mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US">In the last 15 years, some methods have been proposed for forecasting based on fuzzy time series. One of the most important issues that affect the forecasting results in these models is the length of intervals. There are some studies on this issue but in most of them, length of intervals are predefined or even in some studies the interval’s length are the same. In this study we propose a model to determine effective intervals by using Simulated Annealing algorithm. And then we exercise this model on the FOREX currency market on some currency exchange rates (EUR/USD euro/US dollar , CAD/USD US Dollar/Canadian Dollar, GBP/USD British Pound/US Dollar, GBP/CHF British Pound/Swiss Franc) also we compare our model with other’s on forecasting Alabama University Enrollment</span><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: "Times New Roman" mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-font-family: 'B Mitra'">.</span> سری زمانی فازی پیش بینی بازار ارز فارکس الگوریتم شبیه سازی تبرید Fuzzy time series,Forex currency market,Simulated Annealing,Alabama Enrollment 53 62 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-221-4&slc_lang=fa&sid=1 Ali Mohammad Kimiagari kimiagar@aut.ac.ir 18003194753284600831 18003194753284600831 Yes Farid Radmehr f.radmehr@aut.ac.ir 18003194753284600832 18003194753284600832 No Negar Ali Mohammad Kimiagari, Farid Radmehr & Negar Ghanbari negar.qanbari@aut.ac.ir 18003194753284600833 18003194753284600833 No