fa به کارگیری الگوریتم جستجوی پراکنده مبتنی بر روش Topsis در طراحی سیستم تولید سلولی چند هدفه پژوهشي Research <p align="right"><span lang="FA" dir="rtl" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">در این</span><span dir="ltr"></span><span lang="FA" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: "Times New Roman" mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-font-family: Nazanin"><span dir="ltr"></span> </span><span lang="FA" dir="rtl" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">مقاله، یک مدل چندهدفه برای مسأله تشکیل سلول تولیدی با در نظر گرفتن مسیرهای عملیاتی چندگانه و حداکثر بهره­گیری از ماشین­ها، ارائه می‌شود. سه هدف متعارض شامل: 1)</span><span dir="ltr"></span><span lang="FA" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: "Times New Roman" mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-font-family: Nazanin"><span dir="ltr"></span> </span><span dir="rtl"></span><span lang="FA" dir="rtl" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'"><span dir="rtl"></span><font face="Nazanin"><span style="mso-spacerun: yes"><font size="3"> </font></span>حداقل نمودن کل هزینه­های حرکات بین سلولی، خرید ماشین‌ها، عملیات و نگهداری و تعمیرات، 2) حداکثر نمودن سطح بهره‌گیری از ماشین‌ها در سیستم تولیدی و 3) حداقل نمودن انحراف میان سطوح بهره‌گیری از سلول‌ها (یعنی بالانس نمودن بارکاری بین سلول‌ها) ارایه می‌شود. از آن جایی که مدل ریاضی پیشنهادی، جزء مدل­های ریاضی پیچیده است؛ یک الگوریتم جستجوی پراکنده چند هدفه برای به دست آوردن جواب­های موثر طراحی می­شود. برای نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم جستجوی پراکنده چند هدفه بر مبنای روش تاپسیس با الگوریتم </font></span><span style="FONT-SIZE: 10pt FONT-FAMILY: "Times New Roman" mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-font-family: Nazanin">NSGA-II</span><span dir="rtl"></span><span dir="rtl" style="FONT-SIZE: 10pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'"><span dir="rtl"></span> </span><span lang="FA" dir="rtl" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">که اخیراً مورد توجه قرار گرفته، بر روی مسایل نمونه مختلف و بر اساس شاخص‌های اندازه‌گیری گوناگون، مقایسه می‌شود. نتایج محاسباتی، کارایی الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم ژنتیک نشان می‌دهد.</span></p> <font face="Times New Roman"><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: TimesNewRoman mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-font-family: Tahoma">This paper </span><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: TimesNewRoman mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-font-family: TimesNewRoman">presents </span><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: "Times New Roman" mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US">a </span><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: TimesNewRoman mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-font-family: TimesNewRoman">multi-objective cell formation problem considering alternative process routes and machine utilization. </span><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: TimesNewRoman mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-font-family: Tahoma">Three conflicting objectives, namely 1) minimizing the total cost consisting inter-cell movements, procurement, operation and maintenance 2) maximizing the total machine utilization in the manufacturing system 3) minimizing the deviation levels between the cell utilization (i.e., balancing the workload between cells) are considered.</span><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: "Times New Roman" mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US"> </span><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: TimesNewRoman mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-font-family: TimesNewRoman">Since this problem is NP-hardness, a multi-objective scatter search (MOSS) method based on TOPSIS is designed in order to find locally Pareto-optimal frontier. To demonstrate the efficiency of the proposed MOSS, a number of test problems are solved and the related results are compared with the well-known multi-objective genetic algorithm, called NSGA-II,</span><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: "Times New Roman" mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US"> </span><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: TimesNewRoman mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-font-family: TimesNewRoman">based on some quality measures. The computational results indicate the superiority of the proposed MOSS compared to the foregoing NSGA-II</span><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: "Times New Roman" mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US">.</span></font> مسأله تشکیل سلول، بهینه‌سازی چندهدفه، روش تاپسیس، الگوریتم جستجوی پراکنده Cell formation problem, Multi-objective optimization, TOPSIS, Scatter search 11 21 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-243-3&slc_lang=fa&sid=1 M. Ranjbar-Bourani ranjbar.mehdi@yahoo.com 18003194753284600816 18003194753284600816 No R. Tavakkoli-Moghaddam tavakoli@ut.ac.ir 18003194753284600817 18003194753284600817 Yes H. Amoozad-Khalili amoozad_ie@iauns.ac.ir 18003194753284600818 18003194753284600818 No S.M. Hashemian ، hashemianmohamad@yahoo.com 18003194753284600819 18003194753284600819 No