fa تدوین متدولوژی ارزیابی پارامترهای مؤثر بر تقاضای سفرهای مسافری هوایی در ایران پژوهشي Research <p align="right"><span lang="FA" dir="rtl" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman' mso-no-proof: yes mso-ansi-font-size: 2.0pt"><font size="2">تحلیل رفتار سفرهای بین شهری می‌تواند برای پیش‌بینی تقاضای سفرها، قیمت‌گذاری خدمات و بهبود مطالعات عارضه سنجی مورد استفاده قرار گیرد. <font face="Nazanin"><span style="COLOR: black">استفاده از شیوه‌های مدلسازی تقاضای سفر، همانند آنچه در روش کلاسیک تحلیل تقاضای سفرهای شهری وجود دارد، تحلیل رفتار سفرهای بین شهری را </span>امکان‌پذیر می‌سازد. یک شیوه جایگزین برای مدلهای 4 مرحله‌ای استفاده از مدلهای مستقیم تقاضا است که شامل زیر مدلهای تولید سفر، توزیع سفر و تفکیک مُد بصورت همزمان است. مشکل اصلی این مدلها در آن است که به تعداد زیادی از پارامترهای مختلف نیاز دارد تا بتوان به همه مزایای مذکور دست یافت. اگر تعداد متغیرها افزایش یابد، کالیبره نمودن مدلهای مستقیم تقاضا دشوار خواهد شد و اگر تعداد متغیرها کم باشد، نتایج حاصل از مدلها از قدرت کافی در پیش‌بینی تقاضای آینده برخوردار نخواهد بود. چنانچه بتوان بر اساس یک روش علمی تعداد بیشتری از متغیرها را در مدل وارد نمود و فرآیند کالیبره نمودن را با موفقیت به پایان رساند </font></font></span></p><p align="right"><span lang="FA" dir="rtl" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman' mso-no-proof: yes mso-ansi-font-size: 2.0pt"><font size="2"><font face="Nazanin">می‌توان بر مشکل مدلهای مستقیم تقاضای سفرها فائق آمد. لذا در این مقاله با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی، متدولوژی جدیدی جهت ارزیابی پارامترهای مؤثر بر تقاضای سفرهای هوایی جهت بکارگیری در مدلسازی تقاضای سفرها ارائه شده است. </font></font></span></p><p align="right"><span lang="FA" dir="rtl" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman' mso-no-proof: yes mso-ansi-font-size: 2.0pt"><span lang="FA" dir="rtl" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman' mso-no-proof: yes">براساس متدولوژی ارائه شده در این مقاله، ابتدا تعداد متغیرهای زیادی جهت مدلسازی تقاضای سفرها انتخاب می‌شود. سپس با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی یک الگوی جدید از متغیرها ساخته و آزمایش می‌گردد. پس از اتمام فرآیند کاهش ساختار داده‌ها با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی و حصول نتایج آن، نسبت به ساخت یک مدل مستقیم تقاضای سفرهای هوایی به شیوه رگرسیون خطی اقدام می‌شود. از مقایسه نتایج حاصل از مدلهای ساخته شده بر اساس داده‌های حاصل از متدولوژی تحلیل عاملی ارائه شده در این مقاله با متغیرهای ساده به روش رگرسیون خطی نتایج بسیار رضایتبخشی حاصل شده است. اعتبارسنجی مدلهای مبتنی بر شیوه ارائه شده در این مقاله در مقایسه با روشهای متداول مدلسازی تقاضای سفرهای هوایی نشاندهنده موفقیت قابل ملاحظه این روش در برآورد تقاضای سفرهای هوایی در ایران است.</span></span></p> <p>  Evaluation of intercity trips may be used for anticipation of trip demands, services’ pricing and improvement of the studies for contradiction determination. Usage of trip demand modeling processes, like what existed in the classic method for analyzing urban trip demand, would make the analysis of road trips possible. A substitute method for 4 Steps Models is to use Direct Demand Modeling which is consisted from sub-models of Trip Generation, Trip Distribution, Modal Split simultaneously. The main problem in such model is that they need many numbers of different parameters in order to fulfill all the aforesaid benefits. If the number of alternatives is increased, it would be hard to calibrate the direct demand models and with low number of alternatives, the results form models would lack enough power in anticipation of the future demand. In case we can enter more number of alternatives in model using a scientific method and complete the calibration process successfully, it is possible to remove the problem of direct models for trip demand. So in this paper a new methodology for evaluation of parameters effective on air trips demand to be used in trip demand modeling with the use of Factor Analysis technique. </p>Based on the given methodology herein, at first many alternatives are selected for modeling the trip demand. Then using factor analysis technique a new pattern of alternatives is made and tested. After completing the process for decreasing data structure with the use of factor analysis technique and obtaining the relative results, we would construct a direct model for air trip demand in linear regression method. Comparing the results form models constructed on the base of data from factor analysis methodology in this paper with simple alternatives in linear regression method, satisfactorily results has been obtained. Validating the model based on the given method in this paper indicate a significant success of the method in estimation of air trip demand in Iran compared to common methods of air trip demand modeling. تقاضای حمل و نقل هوایی، پارامترهای مؤثر بر تقاضای سفرهای هوایی بین شهری 89 97 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-104&slc_lang=fa&sid=1 Shahriar Afandizadeh zargari@iust.ac.ir 180031947532846001357 180031947532846001357 Yes Amir Masoud Rahimi amrahimi2000@yahoo.com 180031947532846001426 180031947532846001426 No