fa ارائه یک مساله جدید با عنوان مساله مجاورت مصرف‌کنندگان و روشی ابتکاری برای حل آن، به همراه تشریح کاربرد مساله برای رتبه بندی ریسک‌های پروژه پژوهشي Research <p align="right"><span lang="FA" dir="rtl" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">در این مقاله، نوع جدیدی از مسائل بهینه سازی ترکیبی، با عنوان مساله مجاورت مصرف کنندگان ارائه <font face="Nazanin">می­گردد. مجموعه­ای از منابع را در نظر بگیرید که هر یک دارای ارزش وزنی مشخصی می­باشد. همچنین مجموعه­ای از مصرف کنندگان را در نظر بگیرید که از این منابع به طور مشترک استفاده می­کنند. هر چیدمان مکانی از مصرف­کنندگان در کنار یکدیگر، یک نقطه از فضای جواب مساله است. اگر در یک چیدمان مفروض، تمام مصرف­کنندگان یک منبع مفروض به طور پیوسته در یک زنجیره مجاورت واقع شوند، ارزش وزنی منبع فوق، در تابع هدف افزوده می­گردد. هدف مساله عبارتست از تعیین چیدمان مکانی مناسبی برای مصرف کنندگان، به گونه­ای که بیشترین ارزش ممکن در تابع هدف افزوده گردد. یک مساله مجاورت مصرف کنندگان می تواند </font></span><span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: "Times New Roman" mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA mso-bidi-font-family: Nazanin">k</span><span dir="rtl"></span><span lang="FA" dir="rtl" style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'"><span dir="rtl"></span> بعدی باشد. در مقاله حاضر، روشی برای مدل سازی مساله یک بعدی به فرم برنامه­ریزی ریاضی ارائه شده و تکنیکی ابتکاری برای حل آن مطرح می­گردد. همچنین به عنوان یک نمونه کاربردی مناسب، چگونگی استفاده از این مساله برای رتبه بندی<font size="3"><font face="Nazanin"><span style="mso-spacerun: yes"> </span></font></font>ریسک­های پروژه تشریح خواهد شد.</span></p> <font size="2">This paper, introduces a new problem in the field of combinatorial problems as Consumers Adjacency Problem (CAP). Assume a set of resources with specific utility values. Also assume a set of consumers that are common in the resources. Each of packing of the consumers is one of the solution space points. In a given packing, if whole consumers of a given resource are continuous adjacent, the utility value of the resource adds to the objective function. It is desired to determine the suitable pack the consumers in order to have the maximum sum of utility value of resources. To the one-dimensional problem, in this paper, a formulation based on the mathematical programming is provided and a heuristic solving method is introduced. Also, as a useful application, project risk ranking by CAP is discussed.</font> بهینه سازی ترکیبی، مساله مجاورت مصرف کنندگان، رتبه‌بندی ریسک‌های پروژه 107 117 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-98&slc_lang=fa&sid=1 S.M. Seyedhoseini seyedhoseini@yahoo.com 180031947532846001351 180031947532846001351 Yes S. Noori snoori@iust.ac.ir 180031947532846001415 180031947532846001415 No M. Hatefi 180031947532846001416 180031947532846001416 No H. Ghadirian 180031947532846001417 180031947532846001417 No