<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal title</title>
<title_fa>عنوان نشریه</title_fa>
<short_title>International Journal of Industrial Engineering &amp; Production Management</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://ijiepm.iust.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>18</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>agent2</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn></journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1387</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2008</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>4</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>بکارگیری الگوریتم‌های ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید برای حل مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند مد و با جریان‌های نقدی تنزیل یافته (گزارش فنی)</title_fa>
	<title>THE USE OF SIMULATED ANNEALING AND GENETIC ALGORITHMS FOR A MULTI-MODE RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING PROBLEM WITH DISCOUNTED CASH FLOWS</title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p align=&quot;right&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; dir=&quot;rtl&quot; style=&quot;FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: Nazanin mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'&quot;&gt;در این مقاله، مساله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند مد و با معیار حداکثر‌کردن مقدار ارزش فعلی پروژه مورد مطالعه قرار می‌گیرد. جریان‌های نقدی مثبت و منفی در مدل لحاظ گردیده و به منظور نزدیکی هر چه بیشتر مدل به شرایط واقعی دو حالت مختلف برای جریان‌های نقدی مثبت در نظر گرفته شده است. جهت حل مدل پیشنهادی از دو الگوریتم فراابتکاری شبیه‌سازی تبرید و ژنتیک استفاده شده است و جهت تولید برنامه زمانبندی، روش زمانبندی دوسویه برای حالت چند مد توسعه داده شده و ساختار نمایش لیست فعالیت‌ها بکار گرفته شده است. در نهایت نتایج محاسباتی برای مجموعه‌ای از مسائل کتابخانه الکترونیک زمانبندی پروژه ارائه و مورد تجزیه و تحلیل واقع می‌گردد. &lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;span style=&quot;FONT-SIZE: 10pt COLOR: black FONT-FAMILY: &quot;Times New Roman&quot; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: AR-SA&quot;&gt;&lt;font size=&quot;3&quot;&gt;This paper presents a multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MRCPSP) with maximizing the net present value (NPV) form the project contractor’s point of view. Positive and negative cash flows are considered in this model. Furthermore, to make the model close to the real situations, four different models for positive cash flows are considered. Two meta-heuristics, called simulated annealing and genetic algorithms, are used in order to solve the proposed model of the forgoing problem. To schedule all activities, a bi-directional scheduling generation scheme (SGS) for the multi-mode version is proposed, and the activity list structure selects for presenting a permutation of activities. Finally, computational results for a set of test problems taken from the project scheduling problem library (PSPLIB) are presented and discussed.&lt;/font&gt;&lt;/span&gt;</abstract>
	<keyword_fa>زمانبندی پروژه با محدودیت منابع، مد اجرائی، ارزش فعلی خالص، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم شبیه‌سازی تبرید</keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>85</start_page>
	<end_page>91</end_page>
	<web_url>http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-96&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>M.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Seifi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa></last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>massoud_seify@yahoo.com</email>
	<code>180031947532846001349</code>
	<orcid>180031947532846001349</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>R.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Tavakkoli-Moghaddam   </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa></last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>tavakoli@ut.ac.ir</email>
	<code>180031947532846001412</code>
	<orcid>180031947532846001412</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>F.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Jolai</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa></last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>fjolai@ut.ac.ir</email>
	<code>180031947532846001413</code>
	<orcid>180031947532846001413</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
