fa رویکرد بهینه‌سازی استوار در تخصیص منابع در سیستم‌های نگهداری و تعمیرات سایر موضوعاتی که به مرزهای دانش در مهندسی صنایع و تولید کمک می کند Other related Industrial and production reserach subjects in which has direct relation to the state-of-the art of the IE پژوهشي Research مساله بهینه سازی منابع نگهداری و تعمیرات به منظور افزایش سطح دسترسی سیستم همواره مورد توجه پژوهش گران و محققان عرصه طراحی سیستم های مختلف صنعتی بوده است. بدین ترتیب تلاش های بسیار برای ساخت مدل های بهینه سازی جهت دستیابی به بیشترین سطح دسترسی و در نتیجه کاهش هزینه های ناشی از کمبود آن صورت گرفته است. این در حالی است که عدم قطعیت موجود در دنیای پیرامون ما در نتایج حاصل از این تلاش ها دیده نمی شود و یا به علت اعمال این محدودیت، مدل هایی با محدودیت های غیرخطی پیچیده ای شکل گرفته اند. در این مقاله با توجه به مدل عدم قطعیت بودجه ای در بهینه سازی استوار که قابل اعمال به مسایل بهینه‌سازی می باشد و نیز آنکه قابلیت تنظیم درجه محافظه کاری را دارد، مدل معادل استوار مساله بهینه سازی منابع نگهداری و تعمیرات ارائه می گردید. این مدل توانایی بیشینه کردن سطح دسترسی در شرایط غیرقطعی را دارا می باشد. توانایی آن در شرایط حضور عدم قطعیت های مذکور به کمک شبیه سازی مورد آزمون، بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نتایج مطلوبی حاصل نمود. <span style="FONT-SIZE: 11pt FONT-FAMILY: "Times New Roman" mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-bidi-language: FA mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US"><em>Optimization of maintenance resources to maximize the system availability is a major concern in different manufacturing systems. Therefore, a lot of effort is put to construct optimization models to reach the maximum availability level and to reduce the costs of lack of availability. However, despite these efforts, data uncertainty in the real world problems was neglected in proposed models which results models with sophisticated nonlinear constraints. In this article the budget uncertainty model of optimization is considered and its counterpart in resources allocation for maintained systems is presented. The proposed model takes into account the degrees of conservativeness to introduce a robust model of optimization. This model is capable of maximizing the availability for the maintained system under certain conditions. The capability of the model in controlling the effects of uncertainty is investigated by means of simulation studies and reasonable results concluded.</em></span> Robust Optimization, Availability; Redundancy Optimization; Maintenance Resources 25 33 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-88&slc_lang=fa&sid=1 A.H. Shokouhi Shokouhi@dena.kntu.ac.ir 180031947532846001345 180031947532846001345 No H. Shahriari hshahriari@kntu.ac.ir 180031947532846001407 180031947532846001407 Yes