fa برآورد خطر زمینلرزه در استان مرکزی پژوهشي Research <p align="right"> <strong> </strong> <strong>  </strong>در این مقاله به برآورد خطر زمینلرزه در استان مرکزی پرداخته شده است. برای رسیدن به این هدف ابتدا زمینلرزه­های مهمی که در گذشته در استان مرکزی و یا پیرامون آن روی داده اند مورد بررسی قرار گرفته و پیشینه شتاب ناشی از آن در این استان برآورده شده است. از سوی دیگر گسل­های مهم استان و پیرامون آن شناسایی شده و زمینلرزه­های منتسب به آنها شناسایی و با تلفیق داده­های زمینلرزه­ای و گسل­ها نقشه لرزه­زمین ساختی استان با مقیاس 000/250 :1 تهیه شده، سرانجام مدل ریاضی چشمه­های لرزه زا تهیه شد. برای برآورد ویژگی­های لرزه خیزی هر یک از چشمه­های لرزه زا از تکنیک­های متفاوتی استفاده شد که مهمترین آن تکنیک Time Normalization است. با این تکنیک می­توان تا حد چشمگیری نبود داده­های کوچک و متوسط را در دوره­های طولانی برطرف نمود [1]. پس از تعیین مدل ریاضی چشمه­های لرزه­زا و ویژگی­های لرزه­خیزی هر یک از چشمه ها و گزینش پیوندهای کاهیدگی مناسب، آنالیز خطر زمینلرزه برای شبکه نقاطی با فواصل 1/0 ´ 1/0 درجه انجام و نقشه­های هم شتاب برای دوره­های بازگشت مختلف تهیه شده است. بررسی نقشه­های هم شتاب تهیه شده نشان می­دهد که خطر نسبی زمینلرزه در بخش­های مختلف استان متفاوت است. بگونه­ای که بخش شمالی استان از دیدگاه زمینلرزه در پهنه با خطر نسبی بالا قرار گرفته و بخش­های مرکزی بویژه باختر شهر اراک به نسبت آرام­تر از بقیه مناطق استان است [2]. </p><p>  </p> <p></p><table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"><tbody><tr><td valign="top" width="204"><p></p></td><td valign="top" width="252"></td></tr></tbody></table><p><font face="times new roman,times,serif"><font size="2"><strong> </strong>Evaluation of intercity trips may be used for anticipation of trip demands, services’ pricing and improvement of the studies for contradiction determination. Usage of trip demand modeling processes, like what existed in the classic method for analyzing urban trip demand, would make the analysis of road trips possible. A substitute method for 4 Steps Models is to use Direct Demand Modeling which is consisted from sub-models of Trip Generation, Trip Distribution, Modal Split simultaneously. The main problem in such model is that they need many numbers of different parameters in order to fulfill all the aforesaid benefits. If the number of alternatives is increased, it would be hard to calibrate the direct demand models and with low number of alternatives, the results form models would lack enough power in anticipation of the future demand. In case we can enter more number of alternatives in model using a scientific method and complete the calibration process successfully, it is possible to remove the problem of direct models for trip demand. So in this paper a new methodology for evaluation of parameters effective on air trips demand to be used in trip demand modeling with the use of Factor Analysis technique. </font></font></p><p><font face="times new roman,times,serif">  Based on the given methodology herein, at first many alternatives are selected for modeling the trip demand. Then using factor analysis technique a new pattern of alternatives is made and tested. After completing the process for decreasing data structure with the use of factor analysis technique and obtaining the relative results, we would construct a direct model for air trip demand in linear regression method. Comparing the results form models constructed on the base of data from factor analysis methodology in this paper with simple alternatives in linear regression method, satisfactorily results has been obtained. Validating the model based on the given method in this paper indicate a significant success of the method in estimation of air trip demand in Iran compared to common methods of air trip demand modeling. </font></p> خطر زمینلرزه، لرزه زمین ساخت، مدل ریاضی چشمه­های لرزه­زا اراک، استان مرکزی، ایران 81 88 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-23&slc_lang=fa&sid=1 M.R. Hosseinnejad amrahimi2000@yahoo.com 18003194753284600651 18003194753284600651 Yes H.R. Ramzi ramazi@aut.ac.ir 18003194753284600652 18003194753284600652 No