fa مدلی جدید برای حل مساله موازنه خط مونتاژ هزینه‌گرا پژوهشي Research <p align="right"><strong>  </strong>در این مقاله، یک مدل جدید هزینه‌گرا برای مساله موازنه خط مونتاژ ارائه شده است که شامل هزینه نیروی انسانی و خرید تجهیزات می‌باشد. رویکرد این مدل نسبت به هزینه‌‌های مذکور به ­ گونه‌ای است که علاوه بر اینکه با شرایط واقعی خطوط مونتاژ منطبق می‌باشد، امکان استفاده از تجهیزات مشترک بین کارهای مونتاژ را میسر می‌سازد. تابع هدف و محدودیت‌های این مدل در قالب روابط ریاضی بیان شده و روابطی نیز برای محاسبه حد پایین و بالای تابع هدف ارائه شده است. برای حل مسائل مربوط به این مدل از الگوریتم ژنتیک استفاده شده و بهترین مقادیر پارامترهای این الگوریتم برای ابعاد مختلف مسائل یافت می‌شود. همچنین عملکرد الگوریتم ژنتیک پیشنهادی با یک روش معروف موجود بنام RTA ( Random<strong><i> </i></strong>Task Assignment ) و نیز مقادیر حدود پایین مقایسه شده است که نتایج حاصل از این بررسی، مزیت و برتری نسبی الگوریتم ژنتیک را هم به لحاظ کیفیت جواب و هم از نظر زمان حل به خوبی آشکار می‌کند. </p><p>  </p> <p><font size="2"><font face="times new roman,times,serif"> In this research, a new model for cost-oriented assembly line balancing problem has been presented that consists of labour and equipment cost. The approach of this model for these costs is coincided with real condition of assembly lines and yield possibility of using common equipment amoung tasks. The objective function and constrains of this model has been shown by mathematical relations and also some relations for lower and upper bounds of objective function have been presented. Genetic algorithm has been used for solving the problems of this model and the best parameters of this algorithm for different size of problems have been found. Also the performance of suggested genetic algorithm has been compared by a famous method named RTA (Random Task Assignment) and lower bound of objective function. The results of these experiments indicate better performance of the genetic algorithm in quality of solution and computing time.</font> </font></p><p>  </p> خط مونتاژ، هزینه نیروی انسانی و تجهیزات، الگوریتم ژنتیک 15 25 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-2&slc_lang=fa&sid=1 H. A. Mousazadegan ha_mousa@yahoo.com 18003194753284600684 18003194753284600684 Yes S.H. Zegordi 18003194753284600685 18003194753284600685 No