<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal title</title>
<title_fa>عنوان نشریه</title_fa>
<short_title>International Journal of Industrial Engineering &amp; Production Management</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://ijiepm.iust.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>18</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>agent2</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn></journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1387</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2008</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa> طراحی بهینه شبکه­های فاضلاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک </title_fa>
	<title> Optimal Design of Sewer Networks Using Genetic Algorithm </title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p align=&quot;right&quot;&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;در این تحقیق امکان استفاده از روش الگوریتم ژنتیک جهت طراحی بهینه شبکه­های فاضلاب مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته است. مساله طراحی بهینه شبکه­های فاضلاب با استفاده از مجموعه متغیرهای طراحی متفاوتی حل و نتایج آن با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج حاصل بیانگر برتری روشی است که در آن از شیب لوله­ها بعنوان متغیرهای تصمیم استفاده شده است. قابلیتهای مدلهای ارایه شده از طریق بکارگیری مدل در مورد دو مساله نمونه بررسی و نتایج آن با نتایج حاصل از روشهای برنامه ریزی ریاضی و برنامه ریزی پویا مقایسه شده است. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;  &lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;table cellspacing=&quot;0&quot; cellpadding=&quot;0&quot; border=&quot;0&quot;&gt;&lt;tbody&gt;&lt;tr&gt;&lt;td width=&quot;132&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td width=&quot;129&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td width=&quot;147&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td width=&quot;96&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/tbody&gt;&lt;/table&gt;&lt;p&gt;&lt;font face=&quot;times new roman,times,serif&quot;&gt;&lt;font size=&quot;2&quot;&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;Construction cost of municipal sewer networks as any other infrastructure systems are very demanding. These costs can, however, reduced through optimal design of these networks. A model based on Genetic Algorithm is used in this paper for the optimal design of sewer networks with predefined layout. Three different set of decision variables are used to check the efficiency of the method. Results show that the model is most efficient when pipe slpes are used as decision variables of the problem. The efficiency of the proposed method is verified via an analytical example and two benchmark problem from the literature. The results show the ability of the method to produce designs comparable to the results of existing method in the literature with much less computational requirements. &lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>شبکه­های فاضلاب، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، مانینگ، هیزین- ویلیامز </keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>37</start_page>
	<end_page>48</end_page>
	<web_url>http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-18&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>M.H.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Afshar </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa></last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mhafshar@iust.ac.ir</email>
	<code>18003194753284600642</code>
	<orcid>18003194753284600642</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>M.H.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Setoodeh </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa></last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>18003194753284600643</code>
	<orcid>18003194753284600643</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
