fa تاثیر سیاست بهره‌برداری از مخزن بر شاخص­های طراحی یک سد برقابی پژوهشي Research <p align="right"><strong>  </strong><strong></strong>عموما در طراحی سدهای برقابی و در سطح مهندسین مشاور برای تعیین پتانسیل برقابی یک مخزن، تحلیل بر اساس یک مدل شبیه‌سازی بهره برداری از مخزن سد بر مبنای اعتمادپذیری (RBS) با سیاست بهره‌برداری معلوم انجام می­شود. در این تحقیق هدف بررسی نقش بهینه‌سازی سیاست بهره‌برداری از مخزن به جای استفاده از یک سیاست معلوم و ثابت بر شاخصهای برقابی می‌باشد . به منظور ارزیابی نقش بهینه­سازی سیاست بهره­برداری از مخزن بر شاخصهای طراحی یک طرح برقابی یک مدل بهینه­سازی از نوع DP توسعه یافته است . با توجه به اینکه یک مدل بهینه­سازی کلاسیک قادر به لحاظ کردن قیدهای کنترل کننده معیار اعتمادپذیری به صورت صریح نمی­باشد و از طرف دیگر مدل RBS یک مدل بر مبنای اعتمادپذیری است، سنجش تاثیر سیاست بهره­برداری از طریق مقایسه دو مدل RBS و DP کلاسیک جز در حالت خاص سطح اعتمادپذیری 100 درصد ممکن نیست. بنابراین با انتخاب سیستم سد کارون 5 به عنوان مطالعه موردی در ابتدا مقایسه و تحلیل دو روش برای این حالت مرزی انجام گردیده و سپس مدل DP با افزودن یک عبارت پارامتریک جریمه به تابع هدف مدل به یک مدل برنامه ‌ ریزی اعتمادپذیری تعمیم یافته است. مقایسه نتایج مدل RBS و مدل بهینه­سازی DP در سطوح یکسان از اعتمادپذیری تامین نیاز انرژی نشان می­دهد که درصد بهبود نتایج ناشی از بهینه­سازی سیاست بهره­برداری با کاهش سطح اعتمادپذیری افزایش می­یابد. به عبارت دیگر هر چه سطح اعتمادپذیری تامین نیاز انرژی بالاتر باشد، پتانسیل بهبود در نتایج مدل شبیه‌سازی RBS ناشی از بهینه‌کردن سیاست بهره‌برداری کمتر خواهد بود. </p><p>  </p> <p></p><em></em><table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0"><tbody><tr><td width="48"></td><td width="168"></td><td width="156"></td><td width="60"></td></tr></tbody></table><p><font size="2"><font face="times new roman,times,serif"> Commonly in designing hydroelectric dams and in the level of consulting engineers, for determining the hydroelectric potential of an storage, the analyze is done based on an RBS (Reliability Based Simulation) model with an obvious operation policy. </font><font face="times new roman,times,serif">  In this paper the effect of optimizing release rules instead of using a fixed and know release policy, like what it is adopted in an RBS model, was explored through developing a dynamic programming (DP) optimization model and Karoon 5 dam was used as a case study. DP evaluates energy potential while maximizing total annual energy generated as its objective function. In the case where no reliability constraint is considered, DP presents such results having lower reliability in meeting energy demands and lower vulnerability index with a slightly improved firm and total annual energy, compared to RBS results. The DP model was then completed as a reliability DP. </font></font></p><p><font face="times new roman,times,serif">  This reliability model can control the reliability level in meeting energy demands like what it is done in RBS model. Comparison between reliability DP and RBS models showed that DP results are better than RBS results in term of firm and total energy generated and installed capacity. However, as the reliability level increases, the out performance of DP over RBS model decreases. This is because by adopting a more strict reliability constraint, the optimization problem will get more and highly constrained and there is little room left in this case for optimizing an objective function. </font></p><p>  </p> بهین ه‌سازی، اعتمادپذیری، آسیب‌پذیری، بهره‌برداری از مخزن، ظرفیت نصب و انرژی 15 24 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-16&slc_lang=fa&sid=1 Roham Bakhtyar jmosavi@iust.ac.ir 18003194753284600639 18003194753284600639 Yes jamshid Mousa rbakhtyar@iust.ac.ir 18003194753284600640 18003194753284600640 No