fa سنجش کارایی تولیدو رتبه‌بندی محصولات یک واحد صنعتی با روش تحلیل پوششی داده‌ها در حالت قطعی و بازه‌ای سایر موضوعاتی که به مرزهای دانش در مهندسی صنایع و تولید کمک می کند Other related Industrial and production reserach subjects in which has direct relation to the state-of-the art of the IE پژوهشي Research امروزه مدیران سازمانها در صدد استفاده‌ی بهینه از امکانات و منابع خود و تولید محصولاتی با حداکثر کارایی می‌‌باشند. تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) ابزار قدرتمندی برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری می‌‌باشد. تاکنون در بیشتر تحقیقات انجام شده تحلیل پوششی داده‌ها به منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری که شامل سازمانهای جدا از هم می‌‌باشند، به کار گرفته شده است. این در حالی است که در پژوهش حاضر تحلیل پوششی داده‌ها به منظور ارزیابی عملکرد محصولات تولیدی یک واحد صنعتی به کار گرفته شده است. هدف از انجام پژوهش حاضر ارائه مدلی مناسب برای سنجش کارایی محصولات تولیدی در یک واحد صنعتی و ارائه مقادیر بهینه ورودی‌ها و خروجی‌ها برای محصولات ناکارا می‌‌باشد. سنجش کارایی محصولات در مرحله اول، با استفاده از مدلهای کلاسیک تحلیل پوششی انجام می‌‌گردد.در این حالت مدلها یکبار با متغیرهای قابل کنترل و بار دیگر با متغیر غیر قابل کنترل حل و نتایج ارائه می‌‌گردد. اما از آنجاییکه در دوره زمانی مورد بررسی تغییرات غیر قابل توجیهی در داده‌ها وجود داشته است در مرحله بعدی مدل‌های بازه‌ای تحلیل پوششی داده‌ها مورد استفاده قرار خواهند گرفت. نتایج حاصل از مدلهای کلاسیک و بازه‌ای تحلیل پوششی داده‌ها با یکدیگر مقایسه شده و با استفاده از نظرات مدیران کارخانه و مقایسه با وضعیت واقعی محصولات، مدلهایمناسب برای سنجش کارایی و رتبه بندی محصولات ارائه می‌‌گردد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می‌‌دهد که مدل‌های BCC نسبت به مدلهای CCR نتایج قابل قبول‌تری را ارائه می‌‌کنند. همچنین نتایج مدل BCC بازه‌ای از مدل BCC کلاسیک به واقعیت موجود در واحد صنعتی نزدیک‌تر می‌‌باشد. در انتها نیز کارایی محصولات تولیدی با استفاده از روش‌های میانگین رتبه‌ها، بردا و کپ لند مورد مقایسه قرار گرفته است. Today, managers are seeking more efficient use of resources and manufacturing the products with the highest efficiencies. Data Envelopment Analysis (DEA) is a powerful tool for evaluating the efficiency of the decision making units. So far, in most studies, Data Envelopment Analysis has been applied to evaluate the efficiency of the separate organizations. However, in this study, DEA has been applied to evaluate different products of a manufacturer, and to propose the optimal values for input and output attributes. At the first stage, the products’ efficiencies have been calculated using the classical models of DEA, with and without incontrollable variables. In the next stage, Interval Data Envelopment Analysis has been applied, since unexplainable changes have been observed in the data during the collecting time period. The results have been analysed according to the experts’ viewpoints and the actual situation. The results of this study indicate that BCC models provide more acceptable results in compare with CCR models. The Interval BCC model results are closer to reality in the studied unit in compare with classical BCC model’. Finally, the products’ efficiency rates have been compared using the average ranks, Borda and Copland methods. کارایی تولید,تحلیل پوششی داده‌ها, داده‌های قطعی,داده‌های بازه ای Production efficiency,, Data Envelopment Analysis,Categorical data,Interval data 465 480 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-176&slc_lang=fa&sid=1 سعیده کتابی 180031947532846007217 180031947532846007217 No بیتا یزدانی 180031947532846007218 180031947532846007218 Yes