fa استفاده از تحلیل پوششی داده‌های ناهموار برای ارزیابی تأمین‌کنندگان، مطالعه موردی: گروه صنعتی ایران ترانسفو سایر موضوعاتی که به مرزهای دانش در مهندسی صنایع و تولید کمک می کند Other related Industrial and production reserach subjects in which has direct relation to the state-of-the art of the IE پژوهشي Research <p><span dir="rtl" lang="FA">در این مقاله ارزیابی عملکرد تأمین‌کنندگان بر مبنای محاسبه</span><span 10pt="" 11.0pt="" calibri="" en-us="" fa="" font-size:="" lang="FA" minor-latin="" mso-ansi-language:="" mso-bidi-font-family:="" mso-bidi-font-size:="" mso-bidi-language:="" mso-fareast-font-family:="" mso-fareast-language:="" mso-fareast-theme-font:="" new="" times=""> </span><span dir="rtl" lang="FA">کارایی‌های‌شان انجام می‌شود. محیط ارزیابی همیشه قطعی نبوده و امکان عدم قطعیت در مقادیر شاخص‌های ارزیابی وجود دارد که در این صورت روش‌های قطعی قابل استفاده و مناسب نخواهد بود.</span><span 10pt="" 11.0pt="" calibri="" en-us="" fa="" font-size:="" lang="FA" minor-latin="" mso-ansi-language:="" mso-bidi-font-family:="" mso-bidi-font-size:="" mso-bidi-language:="" mso-fareast-font-family:="" mso-fareast-language:="" mso-fareast-theme-font:="" new="" times=""> </span><span dir="rtl" lang="FA">مدل‌های مختلفی از جمله احتمالی، آماری و فازی برای برخورد با عدم قطعیت وجود دارند. در این تحقیق با استفاده از ترکیب مدل تحلیل پوششی داده‌ها و تئوری مجموعه‌های ناهموار روش جدیدی برای ارزیابی تأمین‌کنندگان در وضعیت غیرقطعی ارایه می‌شود. در تئوری مجموعه‌های ناهموار از مفهوم تقریب برای عدم قطعیت استفاده ‌می‌شود و برخلاف تئوری فازی در آن نیازی به تخصیص درجه عضویت نیست. برای مدل‌سازی شاخص‌های ارزیابی به صورت متغیرهای ناهموار، مدل تحلیل پوششی ناهموار استفاده می‌گردد. سپس با استفاده از مفهوم برش ناهموار، متغیرها به بازه‌ تبدیل می‌شود و مدل تحلیل پوششی داده‌های ناهموار به مدل تحلیل پوششی داده‌های بازه‌ای تبدیل می‌گردد. سپس با حل مدل بازه‌ای مقادیر کارایی هر یک از تأمین‌کنندگان به صورت یک بازه مشخص می‌شود و در مرحله آخر با استفاده از روش هرویچ و در یک سطح اطمینان دلخواه، بازه‌های کارایی رتبه‌بندی می‌گردد. روش پیشنهادی در گروه صنعتی ایران ترانسفو پیاده‌سازی می‌شود.</span></p> <p>Im this paper, the performance of suppliers is evaluated based on their efficiencies. Evaluation environment is not always precise and we may face imprecise for evaluation indexes values. In this situation, traditional and certain models cannot be employed. For overcoming uncertainty problem, there are different models such as stochastic, statistical, Rough, Fuzzy, etc for solving uncertainty evaluation problems. In this research, DEA and Rough Set Theory (RST) have been integrated and a new hybrid model has been created to evaluate the suppliers under uncertainty situations. Rough Sets Theory is a new approach which uses the concept of approximation. At first, evaluation indexes have been modeled as Rough variables, and then Rough Data Envelopment Analysis model has been created. Then by using the Rough Expected Value, the Rough variables have been converted into a interval under a trust level and Rough Data Envelopment Analysis (RDEA) has been transformed into Interval Data Envelopment Analysis (IDEA). After solving the interval model, every supplier&rsquo;s efficiency has been demonstrated as an interval and finally by using Herwich approach and under a trust level, Interval Efficiency has been ranked. Proposed technique has been implemented in a Transformator production named Iran Transfo Company</p> تحلیل پوششی داده‌ها, تئوری مجموعه‌های ناهموار,ارزیابی تأمین‌کنندگان,مدیریت زنجیره تأمین Data Envelopment Analysis, Rough Sets Theory,Suppliers Evaluation, Supply Chain Management 403 416 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-172&slc_lang=fa&sid=1 علی کریمی 180031947532846007446 180031947532846007446 No کامران یکانگی 180031947532846007447 180031947532846007447 No رامین صادقیان 180031947532846007448 180031947532846007448 Yes