fa مساله زمان‌بندی پروژه با منابع محدود با هدف حداکثر نمودن ارزش خالص فعلی سایر موضوعاتی که به مرزهای دانش در مهندسی صنایع و تولید کمک می کند Other related Industrial and production reserach subjects in which has direct relation to the state-of-the art of the IE پژوهشي Research <p>مساله زمان بندی پروژه بیانگر تخصیص زمان آغاز فعالیت‌های یک پروژه برای رسیدن به یک هدف معین می‌باشد. این هدف ممکن است مربوط به جنبه‌های مالی، زمانی، کیفی و یا دیگر جنبه‌های پروژه باشد. هنگامی که جنبه-های مالی پروژه مد نظر قرار داده شوند، یکی از بهترین معیارهای ارزیابی زمان بندی، ارزیابی ارزش خالص فعلی پروژه است. در مواردی که در پروژه‌ها با جریان‌های نقدی سنگین در مدت زمان قابل توجه روبرو هستیم، ارزش خالص فعلی اهمیت بیشتری پیدا می کند. لذا یک مدل مؤثر برای مساله تخصیص منابع محدود باید شامل معیاری با لحاظ کردن زمان و هزینه باشد. از طرف دیگر ماهیت غیر قطعی فعالیت‌ها در پروژه سبب می شود که مدل‌های قطعی پاسخگوی بسیاری از پروژه‌های عملی نباشد. از این رو، ما در مدل ارایه شده در این مقاله پارامترهای زمانی فعالیت‌ها به صورت اعداد فازی در نظر گرفته شده و مدلسازی صورت گرفته است که مساله تحت عنوان زمان بندی پروژه با محدودیت منابع با جریان‌های نقدی تنزیل یافته تحت شرایط فازی (F-RCPSPDCF) نامگذاری شده است. جهت حل مدل پیشنهادی یک الگوریتم فراابتکاری نوین با الهام از تئوری ارتعاشات به نام الگوریتم بهینه سازی میرایی ارتعاش (VDO) ارایه شده است. در این راستا، جهت تولید برنامه زمان بندی، روش زمان بندی دوسویه و ساختار نمایش لیست فعالیت‌ها به کار گرفته شده است. در نهایت کارایی الگوریتم ارایه شده با استفاده از مسائل استاندارد تولید شده توسط نرم افزار Pro-gen در مقایسه با الگوریتم شبیه سازی تبرید ارائه و مورد تجزیه و تحلیل شده است. تحلیل نتایج بیانگر کارایی الگوریتم ارائه شده جهت حل مدل پیشنهادی را با افزایش ابعاد مسائل نشان میدهد.</p> <p>Resource-constrained project scheduling problem (RCPSP) aims to schedule at minimal duration a set of activities subject to precedence constraints and the limited availability of resources. Considering net present value (NPV) is one of the modern approaches in scheduling projects in which the project is scheduled in such a way that NPV be maximized. This approach with deterministic parameters such as activities duration was analyzed in the previous works. Since estimating the activities duration in exact manner is far from reality, we utilize an approximate estimation approach in scheduling project under fuzzy environment. In this respect, earliest start times and latest finish times for activities considered as fuzzy numbers. Since the problem is NP-hard problem, a novel meta-heuristic called vibration damping optimization (VDO) is proposed to solve the mathematical model. To demonstrate performance of proposed VDO, simulated anneling algorithm is applied. We also applied bi-directional scheduling method in order to generate neighborhoods. The result shows that the proposed VDO is capable to solve the model.</p> زمان بندی پروژه با محدودیت منابع, ارزش خالص فعلی ,تئوری مجموعه‌های فازی, الگوریتم بهینه‌سازی میرایی ارتعاش, شبیه سازی تبرید, Resource constrained scheduling problem (RCPSP) 389 401 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-171&slc_lang=fa&sid=1 اسماعیل مهدی‌زاده 180031947532846007834 180031947532846007834 Yes علی معلمیان 180031947532846007835 180031947532846007835 No وحید حاجی‌پور 180031947532846007836 180031947532846007836 No