<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal title</title>
<title_fa>عنوان نشریه</title_fa>
<short_title>International Journal of Industrial Engineering &amp; Production Management</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://ijiepm.iust.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>18</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>agent2</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn></journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1393</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>25</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کاربرد منحنی‌های یادگیری در پیش‌بینی زمان فعالیت‌‌های ساخت: مقایسه مدل‌های لگاریتمی-خطی و نمایی اصلاح شده</title_fa>
	<title></title>
	<subject_fa>سایر موضوعاتی که به مرزهای دانش در مهندسی صنایع و تولید کمک می کند</subject_fa>
	<subject>Other related Industrial and production reserach subjects in which has direct relation to the state-of-the art of the IE</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;FONT-FAMILY: &quot;B Nazanin&quot; FONT-SIZE: 12pt mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US&quot; dir=&quot;rtl&quot;&gt;بسیاری از فعالیت‌های ساخت‌‌ و ساز به دلیل ماهیت تکراری و داشتن سهم بالای نیروی انسانی، پدیده‌ای را نشان می‌دهند که اثر یادگیری نام دارد که به‌موجب آن، زمان، هزینه و به طور کلی تلاش لازم برای انجام یک فعالیت، با افزایش تعداد تکرار‌ها، کاهش می‌یابد. منحنی یادگیری مدل ریاضی‌ می‌باشد که این اثر را نشان می‌‍‌دهد. مهم‌ترین ارزش منحنی‌های یادگیری، قابلیت آنها در پیش‌بینی عملکرد فعالیت‌ها است. این پیش‌بینی توسط مدل‌های مختلف منحنی یادگیری انجام می‌شود. این‌که دقت و اعتبار پیش‌بینی توسط منحنی‌های یادگیری تا چه اندازه است و کدام مدل بهتر می‌تواند این پیش‌بینی را انجام دهد، از اهداف این مقاله می‌باشند. در این راستا، یک مدل جدید برای منحنی یادگیری پیشنهاد شده و با مدل خطی مقایسه گردیده ‌است. همچنین توانایی‌های پیش‌بینی دو روش استفاده از داده‌ها یعنی روش داده واحد و داده میانگین تجمعی مقایسه شدند. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی می‌تواند به عنوان یک مدل پیش‌بینی کننده مناسب، با مدل خطی رقابت کند و نتایج قابل قبول‌تری داشته باشد. مقادیر خطای پیش‌بینی توسط این دو مدل، در محدوده 15% تا 35% ارزیابی شد و همچنین مشخص شد زمانی‌که از داده‌های واحد برای پیش‌بینی استفاده شود، خطای پیش‌بینی&lt;font size=&quot;3&quot;&gt;&lt;font face=&quot;B Nazanin&quot;&gt;&lt;span style=&quot;mso-spacerun: yes&quot;&gt;  &lt;/span&gt;کمتر از داده‌های میانگین تجمعی می‌باشد.&lt;/font&gt;&lt;/font&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;FONT-FAMILY: Nazanin FONT-SIZE: 10pt mso-bidi-language: FA mso-fareast-font-family: 'Times New Roman' mso-ascii-font-family: 'Times New Roman' mso-hansi-font-family: 'Times New Roman' mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US&quot; dir=&quot;rtl&quot;&gt;.&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract></abstract>
	<keyword_fa>اثر یادگیری, منحنی‌ یادگیری, مدل لگاریتمی- خطی, پیش‌بینی, فعالیت‌های تکرارشونده ساخت,</keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>313</start_page>
	<end_page>329</end_page>
	<web_url>http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-165&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>پرویز</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>قدوسی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>180031947532846007179</code>
	<orcid>180031947532846007179</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>امیر مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>علی دولت آبادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>180031947532846007180</code>
	<orcid>180031947532846007180</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>جعفر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سبحانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>180031947532846007181</code>
	<orcid>180031947532846007181</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
