fa ارائه مدلی استوار بر مبنای شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده‌ها برای بهینه سازی روش تاگوچی چند پاسخه در حالت عدم قطعیت داده‌ها در برش لیزر CO2 سایر موضوعاتی که به مرزهای دانش در مهندسی صنایع و تولید کمک می کند Other related Industrial and production reserach subjects in which has direct relation to the state-of-the art of the IE پژوهشي Research روش تاگوچی یک روش متداول برای کنترل کیفیت در حالت برون خطی است. این روش در صدد طراحی پارامتر و انتخاب بهترین سطح پارامترها برای طراحی بهتر روش تولید محصولات با کیفیت است. روش تاگوچی مناسب برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه نمی باشد و ما نیازمند به یک روش مهندسی و بهینه سازی برای قضاوت در مورد انتخاب بهترین ترکیب پارامترها می باشیم. از سوی دیگر به علت وجود برخی عوامل غیرقابل کنترل و یا به علت امکان ناپذیر بودن اعمال تمام آزمایشات، فقط برخی از آزمایشات انجام می‌شود و قسمت اعظمی از نتایج ناتمام است. در این مقاله از روش شبکه عصبی پس خور برای حدس نتایج استفاده شده است. از آنجایی که نتایج و اعداد به دست آمده از شبکه عصبی دارای عدم قطعیت هستند و توزیع آن ها مشخص نیست، از رویکرد تحلیل پوششی داده‌های استوار برای انتخاب بهترین ترکیب پارامترها استفاده گردیده است. مدل پیشنهادی این مقاله برروی دستگاه برش لیزر CO2 شرکت تریلر سازی مارال صنعت امتحان گردیده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته است. روش تاگوچی, طراحی آزمایش ها, شبکه عصبی, تحلیل پوششی داده‌های استوار 619 632 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1286-3&slc_lang=fa&sid=1 آرش علیزاده Arash.alizadeh.aa@gmail.com 180031947532846008087 180031947532846008087 No دانشگاه صنعتی ارومیه- دانشکده مهندسی صنایع هاشم عمرانی h.omrani@uut.ac.ir 180031947532846008088 180031947532846008088 Yes دانشگاه صنعتی ارومیه- دانشکده مهندسی صنایع