fa نمودار کنترل استوار برای داده‌های سری‌های زمانی سایر موضوعاتی که به مرزهای دانش در مهندسی صنایع و تولید کمک می کند Other related Industrial and production reserach subjects in which has direct relation to the state-of-the art of the IE پژوهشي Research نمودارهای کنترل از جمله مهمترین ابزارهای کنترل آماری فرایندها می‌باشند. طراحی مناسب نمودارهای کنترل نیازمند برآورد مقادیر پارامترهای فرایند با استفاده از داده‌های نمونه‌ای است. برآوردگرهای کلاسیکِ پارامتر‌ها در مدلهایی با مشاهدات خودهمبسته، به انواع مختلف مشاهدات دورافتاده حساس بوده و حضور آنها منجر به برآوردهای اریب و تفسیرهای اشتباه در نمودارهای کنترل می‌شود. در روش‌های معمول طراحی نمودارهای کنترل، عموماً از برآوردکننده‌های کلاسیک برای برآورد پارامترهای فرایند استفاده می‌شود که تحت مفروضات خاصی قابل کاربرد بوده و برای فرایند‌ها‌ی آلوده نتایج نامطلوبی را به همراه خواهد داشت. این فرضیات شامل نرمال بودن و عدم آلودگی داده‌ها و نیز استقلال آنها در فرایند می‌باشد. در این مقاله از روشی تحت عنوان برآورد سریع فیلترشده‌ی استوارِ تکراری (IRFFT)که روشی مطلوب و غیرحساس به آلودگی است برای برآورد پارامترهای مدل‌های اتورگرسیو و طراحی نمودارهای کنترل استوار برای مشاهدات خودهمبسته استفاده شده‌است. نمودار کنترل استوار IRFFT طراحی‌‌شده با نمودار کنترل برپایه‌ی برآورد حداقل مربعات بر اساس یکی از مهمترین معیارهای ارزیابی نمودارهای کنترل، متوسط طول دنباله و با داده‌های شبیه‌سازی شده مقایسه شده‌است. نمودار کنترل پیشنهادی بر حسب تمامی معیارهای مورد بررسی، دارای خواص مطلوبی بوده و به راحتی قابل تعمیم به مشاهداتی با هر مدل سری‌زمانی می‌باشد. سری‌های زمانی، خودهمبستگی، نمودارکنترل استوار، برآورد استوار، روش IRFFT ، داده‌پرت 396 403 http://ijiepm.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-51-1&slc_lang=fa&sid=1 نیما شریعتی shariatinima@yahoo.com 180031947532846005953 180031947532846005953 No دانشگاه علم و صنعت ایران حمید شهریاری hshahriari@kntu.ac.ir 180031947532846005954 180031947532846005954 No دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی رسول شفائی shafaei@kntu.ac.ir 180031947532846005955 180031947532846005955 Yes دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی