نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید

 یک فرض اساسی در کنترل فرآیند آماری و در تحلیل کارایی فرآیند، این است که مشاهدات گرفته از فرآیند مستقل باشند. هر چند بسیاری از فرآیندها درجه معینی از خود همبستگی را نشان می‌ده ند، در این مقاله اثراتی که خود همبستگی روی واریانس فرآیند و ضریب کارایی ایجاد می‌نماید، مورد بحث واقع می‌شود و نشان داده می‌شود که وقتی خود همبستگی وجود دارد، برآورد واریانس نا اریب نیست. همچنین در این مقاله دو روش ساده برای محاسبه ضریب کارایی فرآیند توسعه داده شده است. روش اول بر اساس فرض زیرگروههای منطقی میانگین و تحلیل واریانس مذکور، بنا شده‌است. روش دوم براساس محاسبه ضریب کارایی فرآیند از طریق مدل اتورگرسیو ایجاد شده ‌است.

چند مورد از خواص توزیع نمونه‌ای برآوردگر

 عبارتند از: نرمال بودن، استقلال و همتوزیع بودن داده‌هاست. در این مقاله امید ریاضی و واریانس و چولگی  به روش آماری محاسبه شده‌است. نظر به اینکه توزیع نمونه‌ای، چولگی ضعیفی دارد می‌توان نتیجه گرفت که برآوردگر فاصله‌ای متقارن  منطقی است. نیز یک برآورردگر فاصله‌ای متقارن طراحی شده‌است.