جلد 27، شماره 4 - ( 12-1395 )                   جلد 27 شماره 4 صفحات 635-653 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

رضائی نوائی سمیرا، کوشا حمیدرضا. به‌کارگیری و ارزیابی تکنیک‌های داده‌کاوی جهت پیش‌بینی رویگردانی مشتری در صنعت بیمه. نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید. 1395; 27 (4) :635-653

URL: http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-1308-fa.html


استادیار دانشگاه فردوسی مشهد ، koosha@um.ac.ir
چکیده:   (261 مشاهده)

رقابتی شدن صنعت بیمه در سال‌های اخیر و ورود بخش خصوصی به این عرصه، توجه به پیش‌بینی رویگردانی مشتری را با اهمیت ساخته است. در این پژوهش، تعدادی از تکنیک‌های شناخته شده دسته‌بندی داده‌کاوی برای پیش‌بینی رویگردانی مشتری در صنعت بیمه به کار گرفته شده است. برای نخستین بار پیش‌بینی‌ رویگردانی مشتری در یک سازمان بیمه‌ای‌ با استفاده از تکنیک ماشین‌ بردار پشتیبان (SVM) انجام می‌شود. در این مقاله نخست از الگوریتم ژنتیک برای فرایند انتخاب مشخصه‌‌های تأثیرگذار استفاده شده است. پس از مدل‌سازی مسأله، پارامترهای مدل ماشین بردار پشتیبان با استفاده از دو روش جستجوی شبکه و اعتبارسنجی متقابل K لایه، بهینه می‌شوند. عملکرد پیش‌بینی روش SVM با روش‌های درخت‌ تصمیم، شبکه‌های عصبی، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی، دسته‌بندی‌کننده‌ بیزی، K نزدیک‌ترین ‌همسایگی، مقایسه و بهینه‌سازی پارامترهای هر روش با استفاده از جستجوی شبکه انجام شده است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که روش ماشین بردار پشتیبان از عملکرد بالاتری نسبت به سایر روش‌ها برخوردار است. در مدل پیشنهادی مبتنی بر این روش، مشخصه‌های سابقه‌ خرید، نحوه‌ آشنایی با سازمان و تمایل به خرید، به‌ عنوان مشخصه‌های اصلی پیش‌بینی‌کننده رویگردانی مشتری شناسایی شدند. در این پژوهش با توجه به مشخصه‌های اصلی پیش‌بینی‌کننده‌ رویگردانی، راهکارهایی برای جلوگیری از رویگردانی مشتری ارائه شده است.

متن کامل [PDF 626 kb]   (103 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سیستم های هوشمند
دریافت: ۱۳۹۳/۸/۲۵ | پذیرش: ۱۳۹۴/۹/۱۷ | انتشار: ۱۳۹۶/۳/۲۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | International Journal of Industrial Engineering & Production Management

Designed & Developed by : Yektaweb